雙基地SAR時域成像算法研究.pdf

1、雙基地SAR在地球科學以及遙感應用中都扮演著重要的角色，已經(jīng)成為雷達領域的研究熱點。圖形處理器由于其強大的并行處理能力已經(jīng)越來越廣泛地被用于科學計算領域。本文將研究適用于雙基 SAR成像的時域算法，并將其與 GPU結合，研究它們的GPU并行化實現(xiàn)，主要研究內容及創(chuàng)新如下：
　　介紹了任意飛行模式下的雙基SAR成像幾何模型以及回波模型；分析雙基地SAR具有的距離歷史特性；通過梯度法分析了雙基 SAR的地距分辨率和多普勒分辨率；簡述G

2、PU的并行實現(xiàn)機理，并介紹基于CUDA架構的編程模型。
　　提出一種基于NUFFT的雙基地BP算法。分析BP算法流程，利用非均勻快速傅里葉變換解決特定距離上的數(shù)據(jù)計算問題，構建出基于非均勻快速傅里葉變換的雙基地BP算法，通過仿真對比提出的算法與傳統(tǒng)的BP算法的性能，證明提出的算法可以獲得更好的成像精度，驗證提出的算法的優(yōu)勢。
　　提出一種基于NUFFT的雙基地BP算法GPU實現(xiàn)方法。首先采用內存占用少、并行化程度高的基于圖像

3、像素點并行思路構建并行化處理流程；然后采用圖像分塊的方法優(yōu)化地使用共享存儲器，加快輸入數(shù)據(jù)訪問速度；最后通過一個額外的相位表來加快并行內核中相位補償操作的運算速度；通過仿真驗證所提方法的可行性以及提出的優(yōu)化方法帶來的效率提升。
　　提出一種適用于直角坐標圖像網(wǎng)格的雙基地FFBP算法。推導算法帶來的最大相位誤差與圖像采樣間距的關系表達式，給出更合理的圖像采樣間隔選擇標準；通過對傳統(tǒng)FFBP算法的圖像合成方法進行改進，使之能夠適用于直