實時圖像壓縮編碼技術(shù)的硬件(FPGA)實現(xiàn)研究.pdf

1、在當今的圖像壓縮和視頻處理領(lǐng)域,小波技術(shù)、子帶編碼、矢量量化等逐漸成為新一代技術(shù)的主流。小波分析技術(shù)是國際上公認的最新時--頻分析工具,它是繼傅立葉分析之后又一突破性的發(fā)展?；谛〔ǚ治龅膱D像壓縮編碼技術(shù)可以很好的解決目前圖像存儲量大、不便傳輸?shù)膯栴}。但是新的壓縮方法也帶來了復雜的計算問題,給圖像處理的實時應用帶來了困難。圖像壓縮算法的實時性研究和硬件實現(xiàn)已成為圖像壓縮的一個重要研究方向。
　　本文以工程應用為目的,以小波變換、子

2、帶編碼的理論為基礎(chǔ),介紹了圖像壓縮及視頻處理的理論并著重闡述了改進的硬件實現(xiàn)方案的設計。
　　改進的圖像壓縮編碼方案采用模塊化設計,主要設計了小波變換模塊、EZW編碼模塊、運動估計模塊,并運用硬件實現(xiàn)。根據(jù)Mallat算法小波變換模塊實現(xiàn)了二維離散小波變換,設計出的小波變換模塊結(jié)構(gòu)規(guī)則易于級聯(lián),運算的精度和處理速度均達到實時圖像處理要求。EZW編碼模塊實現(xiàn)改進的EZW算法,模塊對低頻圖像數(shù)據(jù)進行單獨處理以求提高壓縮比。運動估計模塊