人臉視頻圖像的壓縮編碼.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人臉視頻圖像編碼是近年來圖像編碼領域里的一個研究熱點問題，它在通信、互聯(lián)網等方面有著廣泛的應用前景。人臉圖像編碼的研究包含很多子問題，主要的三個方面為：精確的人臉目標定位算法，實時的人臉目標跟蹤算法和高效的人臉圖像編碼方法。本文的主要研究工作在于： 1)提出幀間差分和背景差分相結合的人臉目標定位算法，在人臉特征選擇上，主要使用形狀特征，通過橢圓擬合來得到人臉的位置。 2)采用基于Kalman濾波的運動預測方法對人臉的區(qū)域

2、變化進行預測，以此縮小目標可能存在的區(qū)域(ROI)，然后在這個小范圍內進行人臉檢測，從而達到實時跟蹤的目的。 3)使用分塊的主成分分析方法(PCA)對人臉圖像進行壓縮編碼。針對PCA方法計算量大的缺點，首先把問題轉化成奇異值分解(SVD)問題，然后設計了特征空間的更新算法，通過遞推，簡化每一步計算的計算量，達到了實時編碼的要求。 4)在Windows平臺下基于VideoforWindows(VFW)接口開發(fā)了人臉視頻圖像

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