輸配電網的動態(tài)無功優(yōu)化和跟蹤調節(jié)技術.pdf

1、電力是當今社會重要的能源，對經濟發(fā)展和社會進步起著重要的作用。電網的安全穩(wěn)定和經濟運行關系到社會生活的各個方面。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化是實現(xiàn)電網安全、穩(wěn)定和經濟運行的重要手段，長期以來也是電力系統(tǒng)領域研究的熱點方向。
　　 電力系統(tǒng)無功優(yōu)化通過對某些無功控制設備的優(yōu)化調節(jié)，在滿足一定約束的前提下，達到提高系統(tǒng)電壓質量，降低網絡有功損耗的目的，保證系統(tǒng)的安全性和經濟性。傳統(tǒng)的無功優(yōu)化一般是針對某一典型負荷斷面的靜態(tài)無功優(yōu)化，沒有綜合考慮

2、一段時間內的負荷變化情況。而在實際情況中，電網的負荷是不斷變化的，靜態(tài)的無功優(yōu)化并不能滿足電網運行的需要，只能作為一種參考，具有一定的局限性。動態(tài)無功優(yōu)化則考慮了各個時刻的負荷變化情況，通過優(yōu)化調整控制設備的運行方案，使得系統(tǒng)在一段時間內的電壓質量最高，有功損耗最小，并且滿足系統(tǒng)的運行約束條件和控制設備的調節(jié)次數限制。
　　 本文基于遺傳算法和自適應粒子群算法，針對動態(tài)無功優(yōu)化的特點和系統(tǒng)負荷的變化情況，研究了一類電力系統(tǒng)的智能

3、動態(tài)無功優(yōu)化問題。根據系統(tǒng)運行的經濟性目標和控制設備的約束等具體情況，首先采用系統(tǒng)聚類算法對全天的負荷曲線進行聚類分時段，然后在建立動態(tài)無功優(yōu)化模型的基礎上，采用遺傳算法對各個大時段中的離散控制變量進行優(yōu)化調整，采用改進的自適應粒子群算法對各小時段中連續(xù)控制變量進行精確調節(jié)，進一步提高系統(tǒng)的優(yōu)化精度，最后形成全天的動態(tài)無功優(yōu)化控制策略。通過對IEEE-30標準節(jié)點系統(tǒng)的仿真分析，結果表明本文的智能動態(tài)無功優(yōu)化方法能夠在滿足系統(tǒng)約束的情況