基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電子商務用戶認知分類研究.pdf

1、近些年，“以用戶為中心”已經(jīng)成為很多電子商務企業(yè)的服務理念，而差異化服務即體現(xiàn)了這一理念。過去傳統(tǒng)的差異化服務是基于人口統(tǒng)計特征（如性別、年齡、教育程度、行業(yè)性質(zhì)、收入等）將用戶分類，而相關(guān)研究表明認知（偏好、結(jié)構(gòu)）差異會在較大程度上影響用戶的網(wǎng)絡或者信息行為，因此依據(jù)電子商務用戶不同的認知類型進行差異化服務變得有意義！
　　 然而現(xiàn)有的研究更多是基于心理測試或量表等顯性方式進行用戶認知差異的測量，而電子商務用戶的認知差異更需要

2、采用在線的隱性測量方法。在此背景下，本文針對電子商務在線購物情境，探索了用戶認知差異的顯性測量方法，并在此基礎上進行了隱性測量方法的探索。
　　 具體做了以下幾方面的工作:首先重點梳理歸納了有關(guān)認知需求、認知風格和認知圖式三種認知類型概念、顯性測量方法以及在線行為應用研究;在此基礎上，通過在線購物實驗，分析獲取了不同認知類型用戶在線商品參數(shù)瀏覽與學習的行為特征;進一步總結(jié)了有關(guān)機器學習的分類方法，重點關(guān)注了神經(jīng)網(wǎng)絡的分類方法及其