基于電子足跡大數據的突發(fā)事件關聯分析研究.pdf

1、近年來各類突發(fā)事件頻繁發(fā)生，給廣大人民群眾的生命和財產帶來了嚴重損害。面對海量且結構多樣的電子足跡數據，挖掘突發(fā)事件特征及關聯關系對于增強事件可控性和預防事件發(fā)生有極大促進作用，這其中涉及了關聯關系挖掘建模與平臺構建等關鍵點的研究。本文圍繞以上幾點做了如下工作:
　　1、構建了基于電子足跡大數據的突發(fā)事件關聯分析本體模型。根據現實世界到網絡空間的概念映射，提出了領域目標和領域任務流。利用本體理論對上位本體進行拓展并構建了領域本體模

2、型。同時分析并定義了關聯關系挖掘中所涉及的各類計算因子。
　　2、提出了具體的突發(fā)事件關聯關系分析及預測方法?；谔囟ǖ膬深愲娮幼阚E數據，利用相關性分析及多維時間序列分析方法，挖掘了同類型事件的傳播影響因素與觸發(fā)關系以及不同類型事件間的關聯關系和共性，并預測了事件發(fā)生的頻次。
　　3、設計了面向突發(fā)事件的共享平臺體系結構?；诨ヂ摼W的各類電子足跡數據，分析了平臺業(yè)務模型與角色模型，設計了平臺技術框架以及部分系統(tǒng)API，同時提