大數(shù)據(jù)環(huán)境下突發(fā)事件應(yīng)急決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、近年來，突發(fā)事件頻發(fā)，給人們的生活安定和社會(huì)財(cái)產(chǎn)造成了嚴(yán)重的損失，針對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)急管理研究已經(jīng)成為國(guó)家突發(fā)事件應(yīng)急工作的一項(xiàng)重要任務(wù)。突發(fā)事件應(yīng)急決策支持系統(tǒng)作為應(yīng)急決策的重要組成部分，綜合運(yùn)用了多種信息技術(shù)，在應(yīng)急管理工作中為決策人員提供了有效的支持。因此，關(guān)于應(yīng)急決策支持的研究成為一個(gè)重要課題。
　　本文首先對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并給出了應(yīng)急決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則與功能模塊;并針對(duì)性地構(gòu)建了應(yīng)

2、急決策支持系統(tǒng)的高頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊與方案生成模塊。具體如下:
　　(1)大數(shù)據(jù)環(huán)境下，突發(fā)事件應(yīng)急決策支持系統(tǒng)的信息監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)收集的海量數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及有效利用提出了挑戰(zhàn)。因此，本文基于遺傳算法提出一種能夠?qū)ふ业阶顑?yōu)的數(shù)據(jù)指標(biāo)聚類集合，進(jìn)而有效地減少數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)空間，最后經(jīng)過MATLAB實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證了其有效性。
　　(2)借助案例推理(Case-based Reasoning，CBR)技術(shù)實(shí)現(xiàn)應(yīng)急方案的生成策略:針對(duì)目標(biāo)案例與歷