基于“云外包”模式的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)云、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的快速發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的大力提升，各種“智能云監(jiān)控”方案應(yīng)運(yùn)而生，能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)備份、多終端登錄管理、智能檢測與監(jiān)控等功能，具有監(jiān)控效率高、主動性強(qiáng)、數(shù)據(jù)安全等優(yōu)勢。本文將深入研究基于網(wǎng)絡(luò)云和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的智能視頻監(jiān)控技術(shù)，具有一定的理論研究意義和潛在的應(yīng)用價(jià)值。
　　 現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)通常只能對監(jiān)控視頻進(jìn)行本地存儲并作為事后的查證依據(jù)，缺乏主動性，數(shù)據(jù)安全性較差。此外，由于目前多數(shù)的監(jiān)

2、控需求方都是獨(dú)立監(jiān)控，因此很難充分共享監(jiān)控資源，造成了資源浪費(fèi)。本文提出了一種基于改進(jìn)的目標(biāo)檢測算法的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該方案引入了“云外包”模式，將具有相同監(jiān)控需求的監(jiān)控需求方融合在一起，以大數(shù)據(jù)處理與存儲的高性能服務(wù)器或服務(wù)器集群為平臺，能夠?qū)Υ罅恳曨l監(jiān)控場地進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)控與集中管理?！霸仆獍蹦Ｊ降囊?，在很大程度上節(jié)約了監(jiān)控需求方的監(jiān)控管理成本，充分利用了監(jiān)控資源。
　　 該方案的整體框架主要包括分發(fā)平臺端、監(jiān)控端

3、與用戶端三個(gè)部分，采用RTP/RTCP實(shí)時(shí)傳輸協(xié)議傳輸視頻。各模塊采用面向?qū)ο蟮亩嗑€程設(shè)計(jì)方法，具有很好的擴(kuò)展性、穩(wěn)定性與可配性。其中，分發(fā)平臺端是系統(tǒng)的核心，采用了基于Epoll的異步IO模型、基于Google Procotol Buffer的消息結(jié)構(gòu)、基于boost::asio::io_ service的任務(wù)調(diào)度機(jī)制以及內(nèi)存池等方法，有效提高了整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行效率。監(jiān)控端是系統(tǒng)的智能入侵檢測后端，提供了視頻數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)發(fā)送與視頻入侵檢測

4、、備份等功能。其中，采用了幀差法與運(yùn)動歷史圖相結(jié)合的改進(jìn)型運(yùn)動目標(biāo)檢測算法，用以實(shí)現(xiàn)視頻入侵檢測，能夠有效降低入侵監(jiān)控的誤報(bào)、漏報(bào)率。用戶端是系統(tǒng)的顯示前端，提供了監(jiān)控視頻的實(shí)時(shí)顯示或點(diǎn)播等功能。
　　 此外，為了彌補(bǔ)單服務(wù)器模式的固有性能缺陷，本文還研究了分發(fā)平臺端的分布式擴(kuò)容設(shè)計(jì)方案。該方案采用了主從模式的分布邏輯，使用心跳機(jī)制、負(fù)載均衡、數(shù)據(jù)庫同步等方法，能夠支持從機(jī)的快速連接與熱部署，具有較高的可維護(hù)性與擴(kuò)展性，能夠?yàn)榇?/p>