基于視頻的區(qū)域入侵檢測(cè)智能監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著人們生活水平的提高，衣食住行得到充分滿足，人們對(duì)自身安全有了更高要求，一個(gè)安全管理的環(huán)境十分必要。比如某些重要場(chǎng)合，如監(jiān)獄、倉(cāng)庫(kù)等需要較高的監(jiān)控力度；比如某些戶外場(chǎng)所，如野外營(yíng)地、電網(wǎng)基地等環(huán)境復(fù)雜、天氣多變使得監(jiān)控難度加大。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控依靠人力進(jìn)行，費(fèi)時(shí)費(fèi)力且效果不好，現(xiàn)有的智能監(jiān)控或?qū)ｉT定制不具普適性，或技術(shù)不夠先進(jìn)，檢測(cè)精度不高，一種高效的具有普適性的區(qū)域入侵檢測(cè)方法非常必要。
　　本文主要對(duì)智能監(jiān)控系統(tǒng)的目標(biāo)跟蹤與識(shí)

2、別問(wèn)題進(jìn)行研究，基于卡爾曼跟蹤建立特征辨識(shí)矩陣對(duì)多目標(biāo)進(jìn)行跟蹤以解決多目標(biāo)相互干擾、跟蹤精度不高的問(wèn)題；基于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)建立特征距離模型以解決復(fù)雜背景下目標(biāo)入侵行為難以判別的問(wèn)題并采取容錯(cuò)策略應(yīng)對(duì)攝像頭的不同角度問(wèn)題；采用Microsoft Visual2010、OpenCV2010設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控系統(tǒng)，將系統(tǒng)分為分析端與客戶端兩部分保證數(shù)據(jù)同步實(shí)時(shí)處理且方便用戶攜帶使用。
　　現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試表明，本智能監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了戶外的現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控及