基于隨機共振的頻譜感知技術研究.pdf

1、隨著無線通信業(yè)務的發(fā)展，適用于無線通信的頻譜資源變得日益稀缺，但是研究發(fā)現(xiàn)已經分配的頻譜利用率仍然較低；為了解決這一問題提出了認知無線電技術來動態(tài)地共享較低利用率的頻譜資源，其中頻譜感知技術是認知無線電的關鍵技術之一。但是現(xiàn)有的頻譜感知算法不能夠總是滿足認知無線電技術的實際需求，如在允許的檢測時間周期內檢測性能不佳等。
　　針對上述問題本論文研究了基于隨機共振的頻譜感知結構和算法。在提出的結構中，接收信號先經過隨機共振系統(tǒng)的處理，

2、然后根據(jù)處理后信號的時域和頻域特性，提出了幾種新穎的頻譜感知算法來提高檢測性能。本文的主要內容為：
　　1.本文提出了一種自適應隨機共振系統(tǒng)參數(shù)的設計準則。根據(jù)該準則設計的自適應隨機共振系統(tǒng)能夠去匹配當前的背景噪聲，并保證取得最優(yōu)的輸出信噪比增益。同時設計了一種自適應二次采樣方案，保證了驅動信號的頻率能夠與隨機共振系統(tǒng)相匹配。
　　2.在以上研究的基礎上，本文提出了一種基于自適應隨機共振的最優(yōu)頻譜感知系統(tǒng)結構，進一步研究了兩

3、種頻譜感知算法并取得了令人滿意的檢測性能。
　　在時域上，本文根據(jù)自適應隨機共振預處理系統(tǒng)輸出信號波形的特性，提出了基于自適應隨機共振的新型能量檢測算法。該算法對自適應隨機共振系統(tǒng)的輸出信號做了偏差處理，去除了輸出信號的直流分量，擴大了檢驗統(tǒng)計量在兩種假設下的差別，從而提高了算法的檢測性能。
　　在頻域上，本文根據(jù)自適應隨機共振預處理系統(tǒng)輸出信號功率譜的特性，提出了基于自適應隨機共振的周期圖能量檢測算法。該算法通過對信號作周