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1、分類號(hào)型窆2窆UDC碩士學(xué)位論文基于隨機(jī)線性網(wǎng)絡(luò)編碼的頻譜感知算法研究鄭詩(shī)庭論文答辯日期2Q!魚:Q5121學(xué)位授予日期20160630基于隨機(jī)線性網(wǎng)絡(luò)編碼的頻譜感知算法研究摘要隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與智能移動(dòng)終端的高速發(fā)展,頻譜供需矛盾日漸突出,成為了制約無(wú)線通信技術(shù)發(fā)展的新瓶頸。然而,根據(jù)FCC報(bào)告指出,當(dāng)前的平均頻譜利用率僅為15%~85%,頻譜資源浪費(fèi)嚴(yán)重。認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)通過(guò)頻譜感知利用頻譜空洞進(jìn)行通信,提高頻譜利用率,成為了解決頻譜資
2、源短缺的關(guān)鍵技術(shù)之一。頻譜感知是認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)實(shí)現(xiàn)的前提,因此,如何實(shí)現(xiàn)頻譜狀態(tài)的快速感知已成為認(rèn)知無(wú)線電研究的重點(diǎn)問(wèn)題。本文首先以減小檢測(cè)時(shí)延、提高系統(tǒng)吞吐率為目標(biāo),在認(rèn)知無(wú)線電中引入隨機(jī)線性網(wǎng)絡(luò)編碼,對(duì)基于隨機(jī)線性網(wǎng)絡(luò)編碼的快速頻譜檢測(cè)算法進(jìn)行了研究。其次,為了減小檢測(cè)時(shí)延的影響、降低虛警概率,本文利用隱馬爾可夫模型對(duì)主用戶信道進(jìn)行建模,深入研究了基于隨機(jī)線性網(wǎng)絡(luò)編碼的頻譜預(yù)測(cè)算法。本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)總結(jié)如下:1、針對(duì)傳統(tǒng)認(rèn)知無(wú)
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