復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號特征分析.pdf

1、雷達(dá)輻射源信號的分選識別是電子情報偵察(EL,INT)、電子支援偵察(ESM)和威脅告警(RWR)系統(tǒng)中的關(guān)鍵處理過程,是決定雷達(dá)對抗裝備技術(shù)水平的重要因素。但是我國復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號分選識別的技術(shù)水平距歐美等發(fā)達(dá)國家還有較大差距,其根本原因在于對利用各種特征進(jìn)行雷達(dá)輻射源信號分選識別的可分選性與有效性問題缺乏深入研究,新特征參數(shù)體系的設(shè)計尚缺乏有效的理論依據(jù)。
　　 因此本文從復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號特征提取算法分析、識別性

2、能評價指標(biāo)的設(shè)計、特征綜合評價模型的三個方面,圍繞信號特征的分選識別能力評價這一核心問題,對復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號特征的評價機(jī)制進(jìn)行研究。從特征對信號識別率的穩(wěn)定性和靈敏性入手設(shè)計了反應(yīng)不同特征隨信噪比變化的穩(wěn)定性和靈敏性指標(biāo),最后使用多目標(biāo)模糊決策對其進(jìn)行評判。
　　 緒論部分在闡述了本課題研究背景和意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,分析了我國在復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源分選識別中存在不足的原因,并對本文主要工作、組織結(jié)構(gòu)進(jìn)行了歸納和總結(jié)

3、。
　　 由于國內(nèi)學(xué)者在進(jìn)行特征提取、分選、識別等仿真實驗中在對雷達(dá)體制的選取上具有一定的局限性,所提取的特征常常都只針對一種或少數(shù)幾種輻射源信號做過仿真實驗,并且所使用的輻射源數(shù)據(jù)不是出自于一個統(tǒng)一的平臺,既費(fèi)時費(fèi)力又缺乏統(tǒng)一性。因此本文使用MATLABGUI建立了一個雷達(dá)仿真波形庫的軟件,該軟件包含了多種不同體制雷達(dá)輻射源,并可以方便地進(jìn)行查看其時域與頻域波形、導(dǎo)出MAT文件以及DSP器件所使用的DAT文件,使得本文后續(xù)的研

4、究工作在一個統(tǒng)一的輻射源平臺下進(jìn)行。
　　 由于基于瞬時自相關(guān)所提取的特征較其他方式提取的特征具有實時性高、算法易于理解和編寫,更具有工程實用價值的特點(diǎn),因此針對兩種瞬時自相關(guān)特征提取和識別算法進(jìn)行了分析,分別指出了他們各自的優(yōu)點(diǎn)與不足。并針對瞬時頻率派生特征的不足給出了改進(jìn)算法。
　　 考慮到通常評價一個算法往往只關(guān)心它的識別率,而這又僅僅是一個點(diǎn)估計值,無法給出識別率的穩(wěn)定范圍。因此本文使用小樣本Boorstrap方

5、法估計特征識別率的置信區(qū)間,根據(jù)估計出的置信區(qū)間設(shè)計了一種判斷特征受噪聲影響的穩(wěn)定性指標(biāo)的方法。仿真實驗表明該指標(biāo)具有一定的有效性,同時使用小子樣Boorstrap方法可以在一定置信區(qū)間估計精度下降低試驗樣本的數(shù)量,降低了外場試驗成本。
　　 由于信號分選識別受不同信噪比的影響而不同,因此如何反映特征識別率在不同信噪比下的靈敏性就具有一定的現(xiàn)實意義。本文使用單因素方差分析建立了反映了不同信噪比對識別率影響的評價指標(biāo),使用該方法建

6、立的指標(biāo)能夠方便的評價不同算法受不同信噪比影響的靈敏性,具有一定的理論與實際意義。
　　 在雷達(dá)輻射源特征及其算法的評判過程中通常包含了許多模糊的目標(biāo)或因素在里面,僅僅使用多目標(biāo)決策往往不能滿足實際的評判需要,因此本文在最后介紹了多目標(biāo)模糊評判,研究了多目標(biāo)模糊評判在雷達(dá)輻射源特征識別能力上的評判和求解模型,并結(jié)合所研究出的指標(biāo)使用該模型進(jìn)行了仿真評判,評判結(jié)果表明該模型思路清晰、算法簡便、易于實現(xiàn),且給出的靈敏性和穩(wěn)定性指標(biāo)對