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1、雷達(dá)輻射源信號(hào)分選指對(duì)獲取的混雜脈沖信號(hào)進(jìn)行分類處理,并讓相同輻射源發(fā)出的信號(hào)歸于同一類別。在目前日益發(fā)展的信息對(duì)抗中,信號(hào)分選技術(shù)已逐漸成為左右電子偵察系統(tǒng)效能的重要指標(biāo),并會(huì)決定相關(guān)電子設(shè)備能否達(dá)到最佳性能。在已知的輻射源信號(hào)分選技術(shù)中,通常依靠幾項(xiàng)常規(guī)參數(shù)來(lái)完成數(shù)據(jù)分類。然而由于當(dāng)前電磁環(huán)境的復(fù)雜化、低截獲概率(LPI)技術(shù)和復(fù)雜體制雷達(dá)的出現(xiàn),使得輻射源信息相關(guān)度驟增,獨(dú)立數(shù)據(jù)源特征大幅度減弱。如何解決參數(shù)特征混疊和復(fù)雜體制雷達(dá)
2、信號(hào)的特征提取問(wèn)題,是影響雷達(dá)輻射源分選系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
為此,本文針對(duì)未知的雷達(dá)輻射源信號(hào),在參數(shù)空間嚴(yán)重混疊情況下,傳統(tǒng)分選方法性能急劇下降,從已知的針對(duì)未知雷達(dá)信號(hào)分選方法著手,改進(jìn)了相關(guān)技術(shù)并提出一種新的分選聚類法。針對(duì)復(fù)雜多種調(diào)制的低截獲率雷達(dá)信號(hào),本文依據(jù)脈內(nèi)特征提取技術(shù)相關(guān)理論對(duì)該問(wèn)題展開(kāi)討論和研究。主要工作和研究成果如下:
針對(duì)已知的聚類分選方法依賴初始聚類中心、類別數(shù)目以及應(yīng)對(duì)復(fù)雜信號(hào)不穩(wěn)定性的特點(diǎn)
3、,首先對(duì)已知的兩種未知雷達(dá)輻射源信號(hào)聚類分選算法進(jìn)行改進(jìn),然后提出將AP算法引入雷達(dá)信號(hào)分選的聚類技術(shù),利用其對(duì)數(shù)據(jù)源的“獨(dú)立假設(shè)”思想解決未知信號(hào)脈沖參數(shù)空間混疊的問(wèn)題。研究從理論方面分析三種聚類算法的可行性,然后經(jīng)過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,AP聚類算法相比較其他算法,無(wú)需指定初始中心及類別處理,并保持較穩(wěn)定的分選性能。
針對(duì)復(fù)雜調(diào)制的多種雷達(dá)輻射源信號(hào),在低信噪比環(huán)境下,具有復(fù)雜度高、識(shí)別效率低的特點(diǎn),本文提出一種基于Chriple
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