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文檔簡介
1、當(dāng)今科技戰(zhàn)爭中,敵我識別環(huán)境日趨復(fù)雜,傳統(tǒng)的單一傳感器識別存在缺陷,研究利用多傳感器信息融合的目標(biāo)綜合識別系統(tǒng)具有重要意義。本文依托具體的科研項(xiàng)目,研究了目標(biāo)綜合識別系統(tǒng)中飛機(jī)目標(biāo)雷達(dá)回波的微多譜勒特性,同時(shí)完成了綜合識別仿真軟件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。主要內(nèi)容如下:
1、飛機(jī)目標(biāo)微多譜勒特性分析及特征提取。建立了飛機(jī)調(diào)制回波參數(shù)模型,并討論了實(shí)際飛機(jī)及雷達(dá)參數(shù)對理想模型的影響,仿真證實(shí)了模型的正確性,證實(shí)周期調(diào)制特征具有穩(wěn)定性且只與飛機(jī)槳
2、葉個(gè)數(shù)、長度、速度有關(guān),與姿態(tài)角無關(guān)。在建立回波模型的基礎(chǔ)上,研究了多種提取周期調(diào)制特征方法,其中,復(fù)AR雙譜法效果較好。同時(shí)還研究了飛機(jī)旋翼結(jié)構(gòu)特征與多普勒譜的對稱性和能量特征,仿真結(jié)果證明這兩個(gè)特征能較好地識別固定翼和旋轉(zhuǎn)翼飛機(jī)。另外通過仿真證明槳葉角及姿態(tài)角對JEM調(diào)制特征沒有影響,僅僅改變頻譜幅度及對稱性。過低的脈沖重復(fù)頻率和雷達(dá)脈沖駐留時(shí)間會導(dǎo)致回波頻譜混疊。
2、討論了JEM效應(yīng)在目標(biāo)綜合識別中的應(yīng)用。通過實(shí)測雷達(dá)
3、回波提取到目標(biāo)周期調(diào)制特征與運(yùn)動及結(jié)構(gòu)特征(槳葉個(gè)數(shù)、長度、轉(zhuǎn)速),結(jié)合一維距離像特征可得到目標(biāo)身份信息,為特征層提供目標(biāo)身份報(bào)告。仿真結(jié)果證實(shí),可提高決策層判決準(zhǔn)確性。我們利用飛機(jī)目標(biāo)的周期調(diào)制特征、多普勒譜的對稱性和能量特征,采用最近鄰分類器,有效地區(qū)分出了飛機(jī)的類型(直升機(jī)、螺旋槳、噴氣式)。
3、通過混合編程,將 MATLAB下的算法程序和 VC的可視化編程風(fēng)格相結(jié)合,完成目標(biāo)綜合識別仿真系統(tǒng)的開發(fā)工作。仿真系統(tǒng)采用基
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