多源光譜融合水質分析的多模型組合建模方法.pdf

1、基于光譜分析的水質有機污染物濃度檢測方法相比傳統的化學分析法,具有速度快、無需化學試劑、操作簡單等優(yōu)點,是一種綠色檢測技術.現行的光譜法水質分析多采用單一光譜,普遍存在分析精度較低的不足。
　　 本文以水質有機物綜合指標的光譜分析為研究對象,根據多種光譜信息的互補性原理,主要研究了基于紫外吸收光譜和三維熒光光譜的變權重組合預測技術,旨在提高水質光譜分析的精度及模型魯棒性,實現了總有機碳、化學需氧量等六類水質有機污染指標的快速檢測

2、。其內容主要包括以下幾個方面:
　　 1.為探討光譜分析法在水質有機污染檢測中的應用效果,選擇具有代表性的偏最小二乘及最小二乘支持向量機算法,針對水質TOC、COD指標分別建立紫外光譜回歸模型,熒光光譜回歸模型以及兩種光譜融合數據的回歸模型,并通過預測均方誤差及相關系數評估各模型的預測性能。
　　 2.為了提高目前融合模型的精確性和魯棒性,本文結合多源光譜對象的特點,提出了一種多源光譜變權重模型的組合預測方法,首先根據不