基于壓縮感知的多光譜成像和多聚焦圖像融合方法研究.pdf

1、隨著傳感器技術的發(fā)展，視覺傳感器的種類不斷增加。利用多種具有互補特性的視覺傳感器協(xié)同工作可有效提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。因此，研究如何提高單個圖像傳感器獲得的更多更精確的視覺信息以及如何有效利用多個傳感器的互補信息具有重要的理論意義和實際應用價值。
　?。?）本文結合壓縮傳感理論在自然信號恢復方面的優(yōu)勢，通過將圖像傳感器色彩濾波陣列等效為壓縮感知理論中的感知矩陣，將拜耳模式彩色圖像恢復問題轉化為壓縮傳感稀疏信號恢復問題。通過對拜耳

2、模式的色彩濾波陣列進行改進，實現(xiàn)同步真彩色和近紅外圖像的成像，有效提高了單芯片圖像傳感器獲得多光譜圖像的能力。仿真實驗驗證了該方法的有效性。
　?。?）隨著壓縮成像技術的相繼提出，面向壓縮成像技術的圖像融合問題受到各國學者越來越多的關注，各種不同算法相繼提出。然而壓縮采樣數(shù)據(jù)的活躍度測量一直沒有很好解決，使得現(xiàn)有方法融合效果不夠理想。對此，本文提出一種新的壓縮成像測量活躍度測量方法，利用壓縮傳感測量的離散余弦系數(shù)不變的原理，通過稀