基于Contourlet變換的遙感圖像去噪和云陰影去除.pdf

1、Contourlet變換是多尺度幾何分析方法中的一種新的圖像表示方法，它不但具有多方向性和各向異性的特點，還能對圖像中的曲線有更加“稀疏”的表示，是一種“真正”意義上的二維圖像表示方法。與小波變換相比，Contourlet變換能更有效地捕獲圖像的線奇異性，更加清晰地表示圖像的邊緣紋理信息。本文對Contourlet變換在紅外遙感圖像去噪和彩色遙感圖像云陰影去除方面進行了研究，主要研究內容如下：
　　 1．介紹了小波變換的基本理論

2、和小波變換在圖像處理方面的不足之處，以及多尺度幾何分析方法產生的背景；詳細介紹了多尺度幾何分析方法中的Contourlet變換的基本原理和結構。
　　 2．提出了一種基于Contourlet變換和貝葉斯雙變量模型相結合的紅外遙感圖像去噪算法。本文利用Contourlet變換的具有多方向選擇性和各向異性的特征來獲得噪聲圖像的Contourlet系數(shù)，并結合貝葉斯雙變量模型去挖掘經過Contourlet變換后的系數(shù)間尺度相關性。實驗

3、結果表明，對于紋理細節(jié)比較豐富的圖像而言，該算法提高了圖像的PSNR值，并且改善了去噪后圖像的主觀視覺效果。
　　 3．提出了一種基于Contourlet變換的彩色遙感圖像云陰影去除算法，該算法主要包括云陰影檢測和云陰影去除兩個部分。首先進行基于Contourlet變換的云陰影檢測；然后對檢測出的云陰影部分進行高低頻補償及陰影邊界處理；最后再進行HSV與RGB間的顏色空間變換得到去除云陰影后的彩色遙感圖像。實驗結果充分表明，該算