基于Contourlet變換的遙感圖像去噪和云陰影去除.pdf

1、Contourlet變換是多尺度幾何分析方法中的一種新的圖像表示方法，它不但具有多方向性和各向異性的特點(diǎn)，還能對(duì)圖像中的曲線有更加“稀疏”的表示，是一種“真正”意義上的二維圖像表示方法。與小波變換相比，Contourlet變換能更有效地捕獲圖像的線奇異性，更加清晰地表示圖像的邊緣紋理信息。本文對(duì)Contourlet變換在紅外遙感圖像去噪和彩色遙感圖像云陰影去除方面進(jìn)行了研究，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 1．介紹了小波變換的基本理論

2、和小波變換在圖像處理方面的不足之處，以及多尺度幾何分析方法產(chǎn)生的背景；詳細(xì)介紹了多尺度幾何分析方法中的Contourlet變換的基本原理和結(jié)構(gòu)。
　　 2．提出了一種基于Contourlet變換和貝葉斯雙變量模型相結(jié)合的紅外遙感圖像去噪算法。本文利用Contourlet變換的具有多方向選擇性和各向異性的特征來(lái)獲得噪聲圖像的Contourlet系數(shù)，并結(jié)合貝葉斯雙變量模型去挖掘經(jīng)過(guò)Contourlet變換后的系數(shù)間尺度相關(guān)性。實(shí)驗(yàn)

3、結(jié)果表明，對(duì)于紋理細(xì)節(jié)比較豐富的圖像而言，該算法提高了圖像的PSNR值，并且改善了去噪后圖像的主觀視覺效果。
　　 3．提出了一種基于Contourlet變換的彩色遙感圖像云陰影去除算法，該算法主要包括云陰影檢測(cè)和云陰影去除兩個(gè)部分。首先進(jìn)行基于Contourlet變換的云陰影檢測(cè)；然后對(duì)檢測(cè)出的云陰影部分進(jìn)行高低頻補(bǔ)償及陰影邊界處理；最后再進(jìn)行HSV與RGB間的顏色空間變換得到去除云陰影后的彩色遙感圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果充分表明，該算