基于Contourlet變換的SAR圖像去噪和匹配算法的研究與優(yōu)化實現(xiàn).pdf

1、圖像是人對視覺感知的物質再現(xiàn)，在現(xiàn)代人的生活中有著舉足輕重的地位。根據(jù)已知模式圖像從另一幅圖像中尋找相同或者相似圖像的過程被稱為圖像匹配。隨著科學技術的迅猛發(fā)展，圖像匹配技術無論是在匹配精度還是匹配速度上，都取得了長足的進步，已經被應用于計算機視覺、目標識別與跟蹤、光學和雷達跟蹤以及景物分析等多個領域。
　　 本課題提出將多尺度幾何分析中最前沿的輪廓波（Contourlet）與圖像匹配相結合，輔以SOT結構的去噪算法，實現(xiàn)高效率

2、、高精度的SAR圖像匹配系統(tǒng)。
　　 本文首先對輪廓波的特性進行研究，通過分析SAR圖像的分解效果，確定了輪廓波分解中適用于含有相干斑圖像分解的金字塔濾波器和方向濾波器，使分解后圖像的各方向的細節(jié)信息更豐富，特征更明顯。
　　 然后通過對基于Contourlet的SOT去噪算法和SOT相關去噪算法進行比較，得出信噪比較好的算法應用于本系統(tǒng)，并對應用中遇到的實際問題提出改進意見，為后面的圖像匹配奠定良好的基礎。
　　

3、 在圖像匹配部分，本文提出了基于Contourlet的能量金字塔圖像匹配系統(tǒng)。經過Contourlet分解后的圖像，具有與小波相同的金字塔結構，但尺度越細方向數(shù)越多，并且尺度最細的一層各方向圖像總大小和原始圖像相同，全部方向都參與匹配不適于實時性系統(tǒng)。本文借鑒小波金字塔的匹配方法，以多方向的高頻信息替換低頻部分金字塔，并提出采用能量累積法，選擇細節(jié)體現(xiàn)最充分的前幾個方向進行匹配。每一尺度都將距離最小的匹配結果對的平均值作為下一層圖像匹

4、配的中心坐標，直到原始圖像層匹配結束。實驗表明，此種方法具有匹配精度高，速度快的特點。
　　 最后，本文結合所用算法，選用一款高性能數(shù)字信號處理器ADSP-TS201搭建本系統(tǒng)，以滿足圖像匹配中對精度的要求。ADSP-TS201是TigerSHARC系列DSP中的一款，具有工作頻率高、浮點運算能力大、高速度數(shù)據(jù)吞吐量以及大容量的片內存儲器的特點，非常適合于浮點數(shù)據(jù)的圖像處理。在實現(xiàn)算法的過程中，作者采用了大量實驗仿真手段，在DS