埋弧焊管缺陷X射線圖像處理及其自動識別技術研究.pdf

1、隨著圖像處理技術的不斷發(fā)展和計算機智能識別在檢測效率、經濟性、客觀性等方面的優(yōu)勢，X射線焊縫圖像缺陷檢測從人工評片逐步過渡到計算機智能識別。然而，計算機智能識別要取代人工評片，必須在識別的準確性上能和人工評片媲美，不斷提高計算機缺陷識別的準確性是目前人們不斷追求的目標。對計算機智能評片來說，對焊縫圖像所進行的圖像處理和識別方法的選擇是該領域課題研究的重點。
　　研究圍繞X射線焊縫智能檢測的流程，首先，通過以太網將現(xiàn)場設備采集到的實

2、時焊縫VGA視頻流信息傳輸到接收服務器中，使用VGA采集卡從接收服務器視頻流中采集固定格式格式的數字圖像;其次，根據采集到的圖像特點，有針對性選擇均值濾波、Sin增強、Ostu分割、Sobel邊緣提取和DBSCAN聚類法相結合的圖像處理方法，有效地對焊縫圖像進行預處理，精確截取出圖像中的缺陷和噪聲部分，而且能夠滿足檢測靈敏度要求;然后，根據缺陷、噪聲的外部特征計算出特征參數，并通過三維空間法對特征參數類型的選擇進行可行性分析;最后，根據