基于紋理的圖像修復算法研究.pdf

1、數字圖像修復技術是備受國內外學者關注的熱門研究課題之一，其目的是對圖像上信息缺損區(qū)域進行信息填充且使觀察者無法察覺出圖像曾經破損或已被修復.該技術應用前景廣闊，適用于修復有劃痕的照片、移除圖片中的人物或字幕、圖像編輯、圖像壓縮和網絡數據傳輸等領域.
　　數字圖像修復技術的研究主要集中在基于非紋理的圖像修復算法和基于紋理合成的圖像修復算法兩大領域，本文的主要內容如下:
　　(1)首先對數字圖像修復技術的背景知識進行相關介紹，接

2、著對其數學理論和基礎簡要理論進行描述分析.
　　(2)將數字圖像修復技術兩大領域中較為經典的算法模型做了詳細的討論與介紹.
　　(3)重點介紹基于紋理合成算法中的Criminisi算法，它是通過計算優(yōu)先權決定修復順序，在原區(qū)域內搜索最優(yōu)匹配塊，將信息復制到相應位置上，最終完成圖像修復工作的過程.
　　(4)分析Criminisi算法中優(yōu)先權函數的缺陷，針對隨著算法的進行置信度值迅速下降到零的不足，提出了一種新的優(yōu)先權函

3、數，并通過設置權重因子得到多種修復圖像可供用戶選擇.改進后的優(yōu)先權函數具有較高的準確性.
　　(5)Criminisi算法是通過計算待修復塊與樣本塊對應像素顏色差值平方和（即SSD準則）來確定最優(yōu)匹配塊，沒有考慮到待修復區(qū)域的結構紋理信息.方差可以反映像素間變化的程度，因此，本文引入方差，使得匹配塊的選取在SSD準則和方差的雙重標準下準確性得以提高.
　　最后通過仿真實驗，改進算法的修復效果和峰值信噪比計算結果優(yōu)于原始算法.