基于蝙蝠算法的Criminisi圖像修復算法.pdf

1、圖像修復是圖像復原的重要分支，是對局部信息缺損的圖像進行修復的技術，需達到修復效果滿足人的視覺需要，減少人為修復痕跡的要求。目前，圖像修復廣泛應用到照片美化、影視特技制作、老照片復原等方面。圖像修復的研究具有理論意義和實際應用價值。
　　本文介紹圖像修復基本理論、數(shù)學形態(tài)學、Criminisi圖像修復算法、以及基于蝙蝠算法的Criminisi圖像修復算法。主要工作如下：
　?。?）分析圖像修復的目的與意義，研究圖像修復與視覺

2、心理的關系；根據(jù)國內外研究現(xiàn)狀，列出現(xiàn)階段圖像修復的方向和需要解決的問題。
　?。?）針對Criminisi圖像修復算法進行研究，此算法由待修復區(qū)域的標記、優(yōu)先權的計算、最佳匹配模板的搜索與填充和更新置信度4部分構成。該算法有一定不足：人工標記邊緣不平滑，特殊情況影響優(yōu)先權，最佳匹配模板搜索與填充自適應性較差且耗時大。
　　（3）針對待修復區(qū)域標記進行改進。將數(shù)學形態(tài)學引入，對圖像預處理，填充孔隙，平滑待修復區(qū)域的邊緣。

3、r>　?。?）改進優(yōu)先權計算方法。將正規(guī)化函數(shù)引入優(yōu)先權中數(shù)據(jù)項，避免特殊情況影響置信度對優(yōu)先權的操作。
　?。?）針對最佳匹配模板的搜索與填充進行改進。提高最佳匹配模板的自適應能力并將蝙蝠算法引入作為最佳匹配模板的搜索方式，使全局搜索與局部搜索有效融合，降低耗時。
　　通過實驗證明，基于蝙蝠算法的Criminisi圖像修復的有效性與實用性。
　　本文在圖像修復的理論基礎上，對Criminisi算法進行改進，并通過仿真