Data Matrix二維條碼識別算法的研究.pdf

1、條碼(barcode)是將寬度不等的多個黑條和空白條，按照一定的編碼規(guī)則排列，用以表達信息的圖形標識符。條碼主要分為一維條碼和二維條碼，其中二維條碼(Two-dimensional Barcode)信息量大、糾錯能力強且不依賴于數據庫，主要用于生產自動化管理、物流管理、手機上網、生態(tài)研究等各個領域，具有廣闊的應用前景。本課題以Data Matrix二維條碼作為對象，研究二維條碼的圖像處理算法，提高復雜條件下條碼的識別率。
　　本文

2、設計的自動識別算法包括圖像處理、條碼網格劃分和數據解析、糾錯譯碼三部分。圖像處理部分包括圖像預處理、條碼初定位、條碼細定位、旋轉校正。圖像預處理部分包括圖像的灰度化和二值化。針對二值化時光照不均的問題，本文分四區(qū)域采用最大類間方差法，解決了一定范圍內光照不均圖像的二值化問題。圖像預處理后進行條碼初定位，確定條碼大概位置，再進行條碼細定位，精確確定條碼的位置和偏轉角度，對偏轉條碼進行校正。條碼細定位時，受內部邊緣干擾，Hough變換檢測二

3、維條碼“L”型定位符準確率較低。本文使用輪廓跟蹤和Hough變換相結合的方法進行條碼細定位。細定位后對條碼進行網格劃分、采樣和數據解析，獲取條碼包含數據。在分割條碼采樣網格時，針對透視畸變條碼圖像采用逐行分割法，實現了透視畸變圖像的準確分割。對獲取到的數據運用Reed—Solomon糾錯碼進行糾錯，最后譯碼輸出，得到二維條碼包含的信息，實現了二維條碼的自動識別。
　　實驗結果表明，采用本文設計的算法有效提高了在光照不均、旋轉、透視