二維條碼識別系統(tǒng)的圖像處理.pdf

1、隨著信息科技的發(fā)展，條碼技術在信息化產業(yè)中的作用也顯得尤為重要。同時，對條碼在有限的空間內所包含的信息量、糾錯能力、安全強度等也有了更高的要求，二維條碼就是在這種需求下產生發(fā)展起來的，它在各個領域都將得到廣泛的應用。由于二維條碼的應用環(huán)境復雜，原始圖像容易遭受污染和干擾，加上攝像器件及探測工作環(huán)境的影響，在實際應用中，為了還原出二維條碼的原始信息，必然要經過一個去粗取精，去偽存真的過程。這就需要對攝取到的二維條碼圖像進行相應的圖像處理，

2、解調出條碼的本來信息，并有效快速的進行識別。
　　 本文介紹了二維條碼技術的發(fā)展狀況以及二維條碼技術的研究現狀，從系統(tǒng)設計的角度出發(fā)，闡述了該系統(tǒng)的硬件和軟件設計原理，以快速響應碼(QR Code)為例，對該二維條碼作了詳細的介紹及其特征分析，在圖像濾波除噪，特別是圖像校正等方面展開了深入的探討。介紹了QR Code 二維條碼編碼理論并討論了其進行掩模時應注意的一些事項，通過分析QR碼的編碼特點研究了QR Code二維條碼的解碼

3、步驟及其流程。重點研究了QR Code條碼圖像的處理過程及其原理，包括圖像的灰度化、濾波除噪、二值化、邊緣檢測、圖像校正及分割算法等幾個環(huán)節(jié)，分析了在各個環(huán)節(jié)中不同圖像處理方法的特點及其針對性，并對實驗結果進行分析對比，提出了一套針對QR Code圖像的最佳處理方案。特別對二維條碼圖像處理過程中的圖像校正問題，通過分析Hough變換和Radon變換在QR Code圖像傾角檢測中的應用以及對兩種算法優(yōu)缺點的比較，把這兩種傾斜角檢測的算法相