RSSI—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)定位中的應(yīng)用.pdf

1、無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)作為近些年來(lái)新興的一種獲取信息的手段，被廣泛應(yīng)用于消費(fèi)類電子、交通管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)以及軍事偵察等諸多領(lǐng)域中，具有廣闊的發(fā)展前景，是國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)課題。無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)通過檢測(cè)區(qū)域內(nèi)的磁場(chǎng)強(qiáng)度、溫度、物體的加速度等獲得有價(jià)值的環(huán)境特性，假若不知道傳感數(shù)據(jù)的具體位置，收集回來(lái)的環(huán)境特性就沒有任何意義。由此可見，節(jié)點(diǎn)的位置信息對(duì)于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的有效性是至關(guān)重要的。
　　 首先，本文分兩大類介紹了無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的定位技術(shù)，并在

2、分析各種定位方法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上指出:RSSI定位算法硬件簡(jiǎn)單、功耗低、成本低廉且計(jì)算簡(jiǎn)單更適合于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的定位。接著介紹了RSSI的測(cè)距原理及幾種常用的RSSI值修正方法并以信號(hào)傳播路徑損耗模型為基礎(chǔ)，模擬實(shí)際環(huán)境建立了RSSI值的采集模型。
　　 之后，詳細(xì)介紹了基本的RSSI定位算法，通過研究發(fā)現(xiàn)了其定位精度不高的主要原因，針對(duì)此原因，提出了兩種優(yōu)化算法:錨節(jié)點(diǎn)為參考的RSSI定位算法和基于最小二乘法的RSSI定位算法。

3、通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比優(yōu)化算法和基本RSSI定位算法的性能。實(shí)驗(yàn)表明，基本的RSSI定位算法由于選用固定的環(huán)境變量A和n，因此對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力較差，隨環(huán)境變化的加劇，其定位精度急劇下降，而優(yōu)化算法則可以根據(jù)不同的環(huán)境調(diào)整自身的環(huán)境變量A和n，使其對(duì)環(huán)境具有一定的適應(yīng)能力，但其定位精度仍然不是很理想。
　　 研究分析可知，雖然經(jīng)過優(yōu)化的RSSI定位算法對(duì)環(huán)境具有一定的適應(yīng)能力，但是仍未能擺脫由于環(huán)境變量A和n估算不準(zhǔn)而帶來(lái)的測(cè)距誤差，由此提

4、出了本文的定位算法-RSSI-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位算法，此算法采用RSSI與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的思想，直接建立了RSSI值和與節(jié)點(diǎn)位置的映射關(guān)系，從而忽略了由于在定位過程中環(huán)境參數(shù)A和n選取不當(dāng)帶來(lái)的誤差，實(shí)驗(yàn)證明，該定位算法較傳統(tǒng)的RSSI定位算法不但在精度上有一定的提高，且對(duì)于環(huán)境的變化具有較強(qiáng)的適應(yīng)能力。
　　 最后，對(duì)RSSI-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定位算法的一些特性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究，實(shí)驗(yàn)證明，在該算法中，錨節(jié)點(diǎn)的位置和錨節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)的多少，對(duì)定位精度