RSSI—神經網絡在無線傳感網絡定位中的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩93頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、無線傳感網絡作為近些年來新興的一種獲取信息的手段,被廣泛應用于消費類電子、交通管理、環(huán)境監(jiān)測以及軍事偵察等諸多領域中,具有廣闊的發(fā)展前景,是國內外研究的熱點課題。無線傳感網絡通過檢測區(qū)域內的磁場強度、溫度、物體的加速度等獲得有價值的環(huán)境特性,假若不知道傳感數(shù)據的具體位置,收集回來的環(huán)境特性就沒有任何意義。由此可見,節(jié)點的位置信息對于無線傳感網絡應用的有效性是至關重要的。
   首先,本文分兩大類介紹了無線傳感網絡的定位技術,并在

2、分析各種定位方法優(yōu)缺點的基礎上指出:RSSI定位算法硬件簡單、功耗低、成本低廉且計算簡單更適合于無線傳感網絡的定位。接著介紹了RSSI的測距原理及幾種常用的RSSI值修正方法并以信號傳播路徑損耗模型為基礎,模擬實際環(huán)境建立了RSSI值的采集模型。
   之后,詳細介紹了基本的RSSI定位算法,通過研究發(fā)現(xiàn)了其定位精度不高的主要原因,針對此原因,提出了兩種優(yōu)化算法:錨節(jié)點為參考的RSSI定位算法和基于最小二乘法的RSSI定位算法。

3、通過實驗對比優(yōu)化算法和基本RSSI定位算法的性能。實驗表明,基本的RSSI定位算法由于選用固定的環(huán)境變量A和n,因此對環(huán)境的適應能力較差,隨環(huán)境變化的加劇,其定位精度急劇下降,而優(yōu)化算法則可以根據不同的環(huán)境調整自身的環(huán)境變量A和n,使其對環(huán)境具有一定的適應能力,但其定位精度仍然不是很理想。
   研究分析可知,雖然經過優(yōu)化的RSSI定位算法對環(huán)境具有一定的適應能力,但是仍未能擺脫由于環(huán)境變量A和n估算不準而帶來的測距誤差,由此提

4、出了本文的定位算法-RSSI-神經網絡定位算法,此算法采用RSSI與神經網絡相結合的思想,直接建立了RSSI值和與節(jié)點位置的映射關系,從而忽略了由于在定位過程中環(huán)境參數(shù)A和n選取不當帶來的誤差,實驗證明,該定位算法較傳統(tǒng)的RSSI定位算法不但在精度上有一定的提高,且對于環(huán)境的變化具有較強的適應能力。
   最后,對RSSI-神經網絡定位算法的一些特性進行了實驗研究,實驗證明,在該算法中,錨節(jié)點的位置和錨節(jié)點個數(shù)的多少,對定位精度

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論