基于LabVIEW的數(shù)控轉塔沖床故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著制造業(yè)技術的快速發(fā)展，數(shù)控轉塔沖床作為一種高效、通用、精密的沖壓設備，已被廣泛應用于各類板材沖壓加工中。為了保證設備安全、高效、準確地運行，深入研究數(shù)控轉塔沖床的工作狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法，對提高數(shù)控轉塔沖床的運行可靠性具有重要的理論意義和應用價值。
　　本文以數(shù)控轉塔沖床為研究對象，分析了數(shù)控轉塔沖床的結構特點以及故障分類，建立了數(shù)控轉塔沖床故障診斷系統(tǒng)的總體方案。根據所要監(jiān)測的參數(shù)類型設計傳感器與數(shù)據采集等硬件設備，提出了

2、基于LabVIEW的數(shù)控轉塔沖床工作狀態(tài)信號采集方法，完成了信號采集模塊的開發(fā)。根據數(shù)控轉塔沖床信號的特點，提出了基于時域、頻域的平穩(wěn)信號特征提取和基于小波分析的非平穩(wěn)信號特征提取的混合提取方法，設計了特征提取集成模塊，為智能診斷子系統(tǒng)提供數(shù)據來源。針對數(shù)控轉塔沖床故障的類型提出了基于BP神經網絡的故障診斷方法，以伺服系統(tǒng)的故障分析為例，設計了基于BP神經網絡的伺服系統(tǒng)故障診斷子系統(tǒng)，提高了系統(tǒng)的診斷分析精度與訓練速度。在通用化平臺的基