基于LabVIEW的汽輪機振動狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，汽輪機不斷朝著高參數、大容量方向發(fā)展。這些發(fā)展在提高生產效率的同時，對設備的安全運行也提出了更嚴格的要求。對汽輪機進行振動狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷，是保證汽輪機安全經濟運行的重要途徑。
　　本文基于支持向量機理論的轉子振動故障診斷方法，對比分析了四種常用的多分類模型。首先針對“一對多”算法、“一對一”算法、有向無環(huán)圖算法以及二叉樹算法四種常用多分類模型，以多分類原理為基礎，對四種模型的優(yōu)缺點進行了總結，最后運用實例，比較

2、了四種模型在多分類過程中的效果。
　　其次，針對從多個指標中直觀地評價汽輪機的運行狀態(tài)存在困難的問題，提出了基于主成分分析法構造綜合評價函數，通過綜合得分對汽輪機的運行狀態(tài)進行評價的方法，并利用轉子實驗臺實驗數據驗證了該方法的有效性。
　　最后，基于LabVIEW虛擬儀器開發(fā)平臺設計了汽輪機轉子振動在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)。分別從硬件選配、診斷方法、系統(tǒng)軟件設計等方面對系統(tǒng)進行設計研究。首先對相關硬件設備進行了研究，選取電渦流