噪音環(huán)境下漢語(yǔ)連續(xù)數(shù)字識(shí)別與研究.pdf

1、語(yǔ)言是人類最重要的交流工具,它能準(zhǔn)確、高效、方便的傳遞信息。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,越來(lái)越多的機(jī)器參與到人類的活動(dòng)中來(lái),因此人類和機(jī)器的關(guān)系就變得越來(lái)越密切和重要,語(yǔ)音交互處理也成了人機(jī)交互的重要手段之一。
　　在語(yǔ)音交互以及識(shí)別過(guò)程中不可避免的存在環(huán)境噪聲的影響,目前語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)對(duì)安靜環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別已達(dá)到比較理想的識(shí)別率,但在有環(huán)境噪聲情況下識(shí)別率還不理想,因此加強(qiáng)抗噪能力是語(yǔ)音識(shí)別過(guò)程中需要進(jìn)一步研究和解決的問(wèn)題。
　　論

2、文首先介紹國(guó)內(nèi)外語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,分析語(yǔ)音識(shí)別在應(yīng)用中存在的難點(diǎn)及語(yǔ)音識(shí)別中的連續(xù)數(shù)字識(shí)別還需改進(jìn)的方面。
　　目前語(yǔ)音識(shí)別采用時(shí)域和頻域的基本處理方法。論文首先在時(shí)域處理部分對(duì)已有的端點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行改進(jìn),重新設(shè)置閾值提高語(yǔ)音檢測(cè)效果。其次,研究語(yǔ)音識(shí)別中隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Models,HMM),并圍繞HMM討論評(píng)估、解碼、訓(xùn)練三個(gè)基本問(wèn)題及解決方法,給出HMM自身所存在的缺點(diǎn)和最優(yōu)解的局限性。然后