語(yǔ)音識(shí)別的環(huán)境噪音抑制研究.pdf

1、本論文主要的研究?jī)?nèi)容是基于噪音環(huán)境下的語(yǔ)音識(shí)別性能的改進(jìn)研究。語(yǔ)音識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)通過識(shí)別和理解把人類的語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令技術(shù)。然而，大多數(shù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)都只適合于識(shí)別安靜環(huán)境中的語(yǔ)音，當(dāng)它們應(yīng)用于噪音環(huán)境中時(shí)，性能卻大大降低。因此，在噪音環(huán)境下進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別是現(xiàn)階段語(yǔ)音識(shí)別發(fā)展過程中的一個(gè)難點(diǎn)。雖然如此，但它在我們這種高速發(fā)展的信息時(shí)代卻有著可觀的實(shí)用價(jià)值。 作者從語(yǔ)音識(shí)別的端點(diǎn)檢測(cè)進(jìn)行了研究，搭建了包括語(yǔ)音采集、噪

2、音合成、特征提取，直到產(chǎn)生識(shí)別結(jié)果的在內(nèi)的語(yǔ)音識(shí)別軟件系統(tǒng)平臺(tái)。在該平臺(tái)的基礎(chǔ)上，做了下面的改進(jìn)研究： (1)提出一種端點(diǎn)檢測(cè)的新算法：研究表明，即使在安靜的環(huán)境中，語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)一半以上的識(shí)別錯(cuò)誤來(lái)自端點(diǎn)檢測(cè)器。因此，作為語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的第一步，端點(diǎn)檢測(cè)的重要性是不容忽視的，尤其是噪音環(huán)境下語(yǔ)音的端點(diǎn)檢測(cè)，它的準(zhǔn)確性很大程度上直接影響著后續(xù)的工作能否有效進(jìn)行。所以，本文給出了一種基于線性預(yù)測(cè)系數(shù)(LPC)距離算法的端點(diǎn)檢測(cè)方案，可