基于生物信息的Android身份認證研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和流行，移動終端設備中數(shù)據(jù)信息的安全問題越來越受到重視。針對移動終端設備存儲的信息如通訊錄、短信、照片、各類賬號密碼等用戶高頻度使用的特性，在保證安全性的前提下，身份認證授權(quán)是比數(shù)據(jù)加解密更高效便捷的方法。傳統(tǒng)的數(shù)字、圖形及智能卡認證方式存在需要記憶、不方便攜帶、丟失甚至被盜取偽造等諸多問題，生物信息作為認證依據(jù)具有不可偽造、不用記憶、便于攜帶、驗證方便的優(yōu)點。因此將生物信息與敏感信息相關(guān)聯(lián)，進行認證，可以提升數(shù)

2、據(jù)信息的安全性，同時不會降低便捷性。
　　本文研究并設計了基于語音（聲紋+內(nèi)容）和人臉特征信息的兩種認證方式。針對語音和人臉模式認證數(shù)據(jù)處理量較大而移動終端設備計算存儲資源有限的問題，本文通過研究相關(guān)技術(shù)方法及優(yōu)化算法參數(shù)尋找到了適合移動平臺應用的技術(shù)算法。語音認證模塊融合了傳統(tǒng)的內(nèi)容認證和聲紋認證兩種方式，提高了系統(tǒng)安全級別。每次語音認證成功后，系統(tǒng)使用當次的聲紋特征動態(tài)更新語音口令訓練模板，減弱了語音時變性的影響，提高了認證系

3、統(tǒng)的魯棒性及適應性。其中，通過測試得到當訓練次數(shù)為5時本文設計的系統(tǒng)得到的語音口令訓練模板總體效果最佳。人臉認證模塊通過對人臉圖像采集窗口的設計，減少了計算量，提高了數(shù)據(jù)處理效率，同時弱化了背景對圖像檢測的影響。整個系統(tǒng)實現(xiàn)中加入了根密鑰設計，在提高系統(tǒng)安全性的同時增強了使用便捷性。
　　本文的目標是研究設計基于生物信息語音（聲紋+內(nèi)容）和人臉特征的安全、方便、高效、可靠的身份認證系統(tǒng)。針對這一目標，本文主要做了如下工作：

4、　　1.通過閱讀大量文獻研究學習了語音（聲紋+內(nèi)容）和人臉認證原理及各階段主要實現(xiàn)技術(shù)，分析了語音（聲紋+內(nèi)容）、人臉認證在 Android平臺上實現(xiàn)需要解決的問題，完成了基本的理論準備工作。
　　2.重點研究學習了本系統(tǒng)語音認證模塊中語音預處理、Mel頻率倒譜系數(shù)（MFCC）特征參數(shù)提取及高斯混合模型(GMM)模式匹配等技術(shù)方法。
　　3.重點研究學習了本系統(tǒng)人臉認證模塊中基于Haar分類器的人臉檢測、基于Fisher線性