基于Android平臺的居民身份信息系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著人工智能的快速發(fā)展，設(shè)備性能的不斷提高，智能終端已經(jīng)從簡單的通訊工具轉(zhuǎn)化為綜合事務(wù)處理的平臺。身份證作為每位公民的唯一標(biāo)識，包含個人的基本信息，現(xiàn)在許多領(lǐng)域都需要實名制和身份認(rèn)證，這也是執(zhí)法機關(guān)進行執(zhí)法的前提基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的身份證識別器只能查詢個人基本身份信息，執(zhí)法人員在執(zhí)法時若需要查詢個人詳細(xì)檔案，還需另外聯(lián)系后臺查詢，影響執(zhí)法效率，另外，傳統(tǒng)的身份證識別器成本較高，便攜性差。
　　針對以上情況，結(jié)合現(xiàn)在智能終端的運算處理能力，

2、本文開發(fā)出一種基于Android平臺的居民身份信息系統(tǒng)?？梢詫崿F(xiàn)自動識別，信息錄入，辨別身份證真?zhèn)?，自動獲取個人在線檔案等功能，設(shè)計成一項軟件系統(tǒng)，成本低，維護簡單。本文設(shè)計的系統(tǒng)是基于C/S結(jié)構(gòu)，用戶端主要實現(xiàn)對圖像獲取，去模糊處理，圖像預(yù)處理，字符識別，再向服務(wù)器發(fā)送請求，匹配和獲取數(shù)據(jù)等功能模塊;服務(wù)器負(fù)責(zé)系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)的存儲管理和操作，連接數(shù)據(jù)庫和響應(yīng)用戶端請求。
　　本文首先根據(jù)證件規(guī)格特征，設(shè)計拍照引導(dǎo)框獲取證件號碼區(qū)域

3、的圖像。針對移動設(shè)備拍照容易引起運動模糊，在學(xué)習(xí)和研究現(xiàn)有運動模糊恢復(fù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一種改進的運動模糊復(fù)原算法，先利用Radon變換和Canny邊緣檢測估算圖像運動模糊角度，在運動模糊方向上，采用局部物體邊緣透明度的方法估算圖像運動模糊尺度，從而估算出點擴散函數(shù)，并結(jié)合維納濾波復(fù)原方法對圖像進行恢復(fù)。然后進行圖像字符識別預(yù)處理，使用平滑濾波去噪，加權(quán)平均法灰度化，迭代法閾值二值化。最后采用OCR光學(xué)字符識別方法對系統(tǒng)字符圖像進行識

4、別。在此基礎(chǔ)上，本文利用Android JNI技術(shù)和NDK工具實現(xiàn)圖像模糊處理算法的移植。服務(wù)器端創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行存儲與管理，采用JDBC連接數(shù)據(jù)庫，采用JSP動態(tài)網(wǎng)頁以指定端口實現(xiàn)與用戶端進行數(shù)據(jù)交互。
　　最后對系統(tǒng)進行了測試分析，在晚上燈光環(huán)境下，系統(tǒng)識別率還需繼續(xù)優(yōu)化和提高，除此之外，系統(tǒng)識別率能達到較滿意的結(jié)果。本文該系統(tǒng)軟件功能是應(yīng)用在身份證識別，還可以應(yīng)用在工件打碼檢測，校園一卡通，學(xué)生證，圖書證，機房管理，