基于Android平臺(tái)的居民身份信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著人工智能的快速發(fā)展，設(shè)備性能的不斷提高，智能終端已經(jīng)從簡(jiǎn)單的通訊工具轉(zhuǎn)化為綜合事務(wù)處理的平臺(tái)。身份證作為每位公民的唯一標(biāo)識(shí)，包含個(gè)人的基本信息，現(xiàn)在許多領(lǐng)域都需要實(shí)名制和身份認(rèn)證，這也是執(zhí)法機(jī)關(guān)進(jìn)行執(zhí)法的前提基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的身份證識(shí)別器只能查詢(xún)個(gè)人基本身份信息，執(zhí)法人員在執(zhí)法時(shí)若需要查詢(xún)個(gè)人詳細(xì)檔案，還需另外聯(lián)系后臺(tái)查詢(xún)，影響執(zhí)法效率，另外，傳統(tǒng)的身份證識(shí)別器成本較高，便攜性差。
　　針對(duì)以上情況，結(jié)合現(xiàn)在智能終端的運(yùn)算處理能力，

2、本文開(kāi)發(fā)出一種基于Android平臺(tái)的居民身份信息系統(tǒng)?？梢詫?shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別，信息錄入，辨別身份證真?zhèn)?，自?dòng)獲取個(gè)人在線檔案等功能，設(shè)計(jì)成一項(xiàng)軟件系統(tǒng)，成本低，維護(hù)簡(jiǎn)單。本文設(shè)計(jì)的系統(tǒng)是基于C/S結(jié)構(gòu)，用戶端主要實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像獲取，去模糊處理，圖像預(yù)處理，字符識(shí)別，再向服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求，匹配和獲取數(shù)據(jù)等功能模塊;服務(wù)器負(fù)責(zé)系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理和操作，連接數(shù)據(jù)庫(kù)和響應(yīng)用戶端請(qǐng)求。
　　本文首先根據(jù)證件規(guī)格特征，設(shè)計(jì)拍照引導(dǎo)框獲取證件號(hào)碼區(qū)域

3、的圖像。針對(duì)移動(dòng)設(shè)備拍照容易引起運(yùn)動(dòng)模糊，在學(xué)習(xí)和研究現(xiàn)有運(yùn)動(dòng)模糊恢復(fù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的運(yùn)動(dòng)模糊復(fù)原算法，先利用Radon變換和Canny邊緣檢測(cè)估算圖像運(yùn)動(dòng)模糊角度，在運(yùn)動(dòng)模糊方向上，采用局部物體邊緣透明度的方法估算圖像運(yùn)動(dòng)模糊尺度，從而估算出點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)，并結(jié)合維納濾波復(fù)原方法對(duì)圖像進(jìn)行恢復(fù)。然后進(jìn)行圖像字符識(shí)別預(yù)處理，使用平滑濾波去噪，加權(quán)平均法灰度化，迭代法閾值二值化。最后采用OCR光學(xué)字符識(shí)別方法對(duì)系統(tǒng)字符圖像進(jìn)行識(shí)

4、別。在此基礎(chǔ)上，本文利用Android JNI技術(shù)和NDK工具實(shí)現(xiàn)圖像模糊處理算法的移植。服務(wù)器端創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與管理，采用JDBC連接數(shù)據(jù)庫(kù)，采用JSP動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)以指定端口實(shí)現(xiàn)與用戶端進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。
　　最后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)試分析，在晚上燈光環(huán)境下，系統(tǒng)識(shí)別率還需繼續(xù)優(yōu)化和提高，除此之外，系統(tǒng)識(shí)別率能達(dá)到較滿意的結(jié)果。本文該系統(tǒng)軟件功能是應(yīng)用在身份證識(shí)別，還可以應(yīng)用在工件打碼檢測(cè)，校園一卡通，學(xué)生證，圖書(shū)證，機(jī)房管理，