基于虛擬儀器的汽輪機振動監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、汽輪機是發(fā)電廠的一種重要旋轉機械設備，因為故障率較高，危害較大，因此針對其運行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的研究一直是工業(yè)故障診斷技術應用的研究重點。由于汽輪機組轉子的振動信號包含豐富時頻域信息，是汽輪機振動監(jiān)測與故障分類的重要依據，也是本文的主要研究內容。
　　本文首先通過比較汽輪機故障診斷的國內外研究現(xiàn)狀和主要研究方法，提出了將Labwindows/CVI虛擬儀器平臺作為課題的主要工具和研究途徑。在對汽輪機常見故障的機理進行理論分析的基

2、礎上，結合轉子實驗平臺，針對不平衡、不對中、動靜碰磨三種典型故障分別進行了時域圖譜、頻域圖譜和軸心軌跡圖的實驗，驗證了典型故障的振動特征。在LabWindows/CVI平臺上研發(fā)了基于異步定時機制的多通道信號采集與預處理軟件，并對系統(tǒng)實時運行狀態(tài)進行頻譜分析。
　　其次本文對實驗臺上采集的正常信號與三種典型故障信號，采用最優(yōu)小波包樹分解與重構算法進行實驗分析與故障特征提取，提出將能量譜分析的方法運用在特征提取上，最終獲得80組樣本