智能電網中風儲聯(lián)合系統(tǒng)多目標協(xié)同調度研究.pdf

1、大規(guī)模接收并消納可再生能源發(fā)出的電力和實現智能化成為未來電網發(fā)展的趨勢和方向。風能作為一種極具開發(fā)潛力的可再生能源，目前已進入大規(guī)模開發(fā)利用階段。然而，不同于常規(guī)能源的是，風能具有的兩大特點就是不確定性和間歇性，這會使得風電輸出功率波動很大，給風電大規(guī)模并入電網帶來很大的挑戰(zhàn)。不過，隨著儲能技術的發(fā)展，利用儲能裝置，智能電網將可以有效的解決這一問題，減少由風力發(fā)電造成的多種擾動。為風電場配置抽水蓄能系統(tǒng)，在平抑風電功率輸出波動以及提高電

2、網運行智能化的同時，隨著電力市場峰谷分時電價政策的實行，風電場運行的效益也將得到很大的提升。抽水儲能是目前研究利用最為廣泛的儲能方式。
　　本文構建了風電場與抽水蓄能電站聯(lián)合運行的數學模型。首先介紹了智能電網中有關風力發(fā)電和抽水蓄能的理論知識，然后分別建立了以平抑風儲聯(lián)合系統(tǒng)出力波動和風電場效益最大的單目標調度模型，并對該模型運用改進粒子群算法進行優(yōu)化；在此基礎上，建立了計及輸出功率波動最小和風電場效益最大的多目標協(xié)同調度模型，提