基于神經網絡的數字識別系統(tǒng)的研究與設計.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩65頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、數字識別算法這幾年來一直很受人們的重視,并且它的發(fā)展速度非???,該研究方向具有很高的應用價值。在生活中,數字識別技術有廣泛的應用,如:車輛牌照識別,票據和其他相關編號等都可以實現。
  人工神經網絡研究是人工智能研究的一個重要分支,人工神經網絡可近似任何未知的非線性連續(xù)函數的特性以及強大的并行計算和泛化能力,要實現數字識別問題的求解,就需要一個有效的模式識別工具。神經網絡技術是從人腦系統(tǒng)的模型模擬人工智能,模擬人類思維的一部分能力

2、的重要途徑。
  本文在識別應用過程中搜集數字的相應信息,經系統(tǒng)識別后轉化為計算機能識別的數字,這樣就完成了系統(tǒng)輸出。通過大量的范例訓練之后,提取識別數字對象的特征向量作為該體系的輸入,從而實現對數字的識別。
  本文首先介紹了數字識別的研究背景,和國內外的研究現狀,并對數字識別的應用前景進行了描述,指出了數字識別的難點;其次,我們分析了數字識別的預處理方法,包括二值化處理和圖像去噪以及歸一化等;最后,分析了BP神經網絡的構

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論