多品種小批量產品的質量預測方法研究.pdf

1、隨著全球一體化的進程加劇，企業(yè)間的競爭日益激烈，更多的企業(yè)意識到質量控制的重要性。同時，消費者的需求多樣化傾向凸顯，為了滿足此趨勢，越來越多的企業(yè)采取多品種小批量的柔性生產方式。生產方式的轉變導致企業(yè)很難直接應用以往的質量預測方法，經濟發(fā)展的進程導致消費者對于產品質量的要求也越來越高。因此，本文以多品種小批量產品的質量預測方法為研究對象，將現有的預測方法改進并有效應用于多品種小批量生產方式的質量控制中，研究在柔性生產方式下的適用范圍更廣

2、、控制精度更高的質量預測方法。
　　本文首先分析了與傳統(tǒng)大批量生產方式相比，多品種小批量產品生產方式的特點，在此基礎上結合質量預測的發(fā)展過程，對發(fā)展過程的每一階段中典型的針對于柔性生產方式的相關質量預測方法進行了介紹與分析。在這些方法中選擇了幾種目前主要的質量預測方法進行了詳細的對比分析，分別論述其適用范圍及優(yōu)缺點。
　　其次，針對于多品種小批量產品生產過程中影響因素眾多且復雜的特點，選擇了主成分分析方法對其影響因素集進行科

3、學化處理；針對于多品種小批量產品樣本量小的特點，選擇了在處理小樣本系統(tǒng)上具有獨特優(yōu)勢的支持向量機模型。在此基礎上，對支持向量機模型的實現步驟進行了詳細分析，并選擇適應性較強的組合方式將兩種模型組合應用于多品種小批量產品的質量預測。
　　最后，綜合主成分分析與支持向量機模型各自的優(yōu)點，選取合適的核參數及訓練參數，建立多品種小批量產品質量預測PCA-SVM模型，將其應用于典型的內螺紋冷加工柔性生產過程，并將預測結果采取雙因素分析的檢驗