面向電子商務用戶行為的Web數據挖掘模型與應用研究.pdf

1、互聯網和信息技術的發(fā)展，促使不斷產生新的商業(yè)模式，而電子商務這一全新的商業(yè)模式憑借互聯網和信息技術飛速發(fā)展，傳統(tǒng)企業(yè)紛紛轉型走向電子商務發(fā)展道路。然而，隨著電子商務的快速發(fā)展，電子商務網站平臺所呈現給用戶的商品信息量急劇增長，給用戶帶來了很多不便的同時，也嚴重阻礙了電子商務更好的發(fā)展。在大數據電子商務時代，企業(yè)如何將數據挖掘的思想和方法應用到電子商務中，利用Web數據挖掘技術的強大數據分析處理能力，從海量的Web數據中挖掘出潛在的、有價

2、值的客戶行為信息，并用來輔助企業(yè)進行正確的、高效的商務分析與決策，這已成為目前研究的熱點問題。
　　本文針對目前對構建與應用電子商務Web數據挖掘模型研究的不足，首先介紹了電子商務概述、用戶行為的定義和分析內容，Web數據挖掘的定義、分類、流程及常用技術，個性化推薦系統(tǒng)的簡介、作用及推薦方法;其次，介紹了Web數據挖掘在電子商務中的應用背景、應用價值、Web數據分析的類型、數據來源及特點;再次，基于電子商務用戶行為Web數據，按照