基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的微博輿情傳播主體分析研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，信息容量呈爆炸式增長(zhǎng)，人們?nèi)粘Ｉ钪械慕涣髋c情緒表達(dá)，越來(lái)越多的反映在互聯(lián)網(wǎng)中。但隨之而來(lái)的卻是很多網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題，其引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情問(wèn)題嚴(yán)重影響到人們的工作生活和社會(huì)穩(wěn)定。因此迫切需要我們對(duì)輿情傳播主體進(jìn)行分析研究，以便尋找網(wǎng)絡(luò)核心成員，了解輿情的發(fā)展和傳播情況，引導(dǎo)輿論熱點(diǎn)向良性方向發(fā)展，減少有害信息對(duì)社會(huì)造成的影響。
　　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析作為一種結(jié)構(gòu)化的研究方法，主要研究的是個(gè)體及個(gè)體間的關(guān)系，其一系列的中心度

2、算法，可以很有效的分析出處于核心地位的節(jié)點(diǎn)。但是在實(shí)際的微博網(wǎng)絡(luò)中，可能會(huì)存在很多“僵尸粉”和“水軍”，這些節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中并沒(méi)有意義，卻能夠在很大程度上影響節(jié)點(diǎn)的重要度衡量，因此需要我們更深入的探索更為有效的節(jié)點(diǎn)重要度計(jì)算方法。
　　本文通過(guò)深入研究微博信息及微博用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提出了一種新穎的基于粉絲影響度的網(wǎng)絡(luò)成員重要度評(píng)價(jià)算法。研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:首先，研究并提出了“用戶(hù)節(jié)點(diǎn)屬性”概念，通過(guò)對(duì)微博信息的分析，將“轉(zhuǎn)發(fā)”

3、，“評(píng)論”和“點(diǎn)贊”作為恒量一個(gè)節(jié)點(diǎn)好壞的屬性值。其次，提出了“節(jié)點(diǎn)的粉絲影響度”概念，節(jié)點(diǎn)的粉絲影響度由節(jié)點(diǎn)的所有粉絲節(jié)點(diǎn)的屬性值決定。再次，對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的點(diǎn)度中心度算法進(jìn)行了重要改進(jìn)。在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，節(jié)點(diǎn)的重要度由節(jié)點(diǎn)的度（即鏈入節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)）決定，本文節(jié)點(diǎn)的重要度則由鏈入節(jié)點(diǎn)的粉絲影響度決定。通過(guò)基于粉絲影響度的節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)算法，解決了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中僅僅由節(jié)點(diǎn)的度決定節(jié)點(diǎn)重要度可能存在的結(jié)果不精確的問(wèn)題，使分析結(jié)果更加準(zhǔn)確且符