基于客戶細分的大學生網貸項目信用風險的識別與度量.pdf

1、P2P小額借貸模式近幾年來發(fā)展迅速，截至2016年11月底，我國正常運營的P2P網貸平臺數(shù)量高達2534家，行業(yè)競爭愈演愈烈，行業(yè)市場也開始出現(xiàn)細分。在眾多的細分市場中，大學生P2P網貸發(fā)展迅猛，獨樹一幟。大學生相對于其他網貸借款人，有著身份易認證、違約成本高、父母為其潛在擔保等優(yōu)勢，信用風險相對較小。但是，由于網貸簡單便捷導致沖動消費、大學生沒有固定的經濟來源、征信意識不強等原因，大學生網貸平臺上仍存在大量的逾期違約現(xiàn)象。
　　

2、本文主要是策劃與實施一個大學生網貸項目信用風險識別與度量方案。本方案實施與驗證均是基于“速溶360”平臺項目信息。本方案實施主要包含4個步驟:首先，基于客戶細分理論，分別從新老客戶、借款者學歷兩個方面對大學生網貸項目進行分類，利用兩步聚類法根據(jù)借款者學歷將人群分為了3類:高學歷人群、普通人群以及低學歷人群;其次，針對每個類群項目，利用特征選擇方法，進行降維處理，提高了后續(xù)方法的準確性與穩(wěn)定性;然后，利用XGBoost算法，對每個類群的網