科技投入項(xiàng)目（應(yīng)用類）績(jī)效評(píng)價(jià)體系研究.pdf

1、科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力已經(jīng)成為了人們的共識(shí)，各級(jí)政府及企業(yè)單位為促進(jìn)科技創(chuàng)新做了大量投入，然而卻缺乏對(duì)科技投入項(xiàng)目的績(jī)效進(jìn)行有效評(píng)價(jià)。經(jīng)過(guò)調(diào)研現(xiàn)行科技項(xiàng)目管理方式，發(fā)現(xiàn)單位和個(gè)人申報(bào)的國(guó)家、地方或企業(yè)科技項(xiàng)目更多是重視申請(qǐng)項(xiàng)目，而相對(duì)忽視完成的科技成果質(zhì)量高低。造成這種現(xiàn)象的原因主要包括:主觀意識(shí)不夠重視、評(píng)價(jià)手段不夠科學(xué)、評(píng)價(jià)模型不夠完善、評(píng)價(jià)過(guò)程不夠嚴(yán)謹(jǐn)。
　　為了有效評(píng)價(jià)科技投入項(xiàng)目的績(jī)效表現(xiàn)，本論文選擇應(yīng)用類科技投入項(xiàng)目為主

2、體進(jìn)行研究，主要工作包括:
　　(1)綜合利用價(jià)值管理、戰(zhàn)略績(jī)效、流程管理等理論，創(chuàng)建“Value+Balance+Process”(VBP)特征分析法，從科技投入項(xiàng)目（應(yīng)用類）的價(jià)值要素、平衡特征、流程屬性等方面建立三維立體評(píng)價(jià)分析模型，其中包括:從項(xiàng)目成果應(yīng)用、項(xiàng)目效益、項(xiàng)目管理、期望滿足等要素角度梳理出科技投入項(xiàng)目（應(yīng)用類）項(xiàng)目?jī)r(jià)值分析圖（Value Map）;指出科技投入項(xiàng)目（應(yīng)用類）要兼顧短期與長(zhǎng)期、財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)、過(guò)程與

3、結(jié)果、內(nèi)部與外部的四類平衡;被評(píng)價(jià)項(xiàng)目生命周期的各階段分析重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容不同，分別總結(jié)出立項(xiàng)階段重點(diǎn)在于準(zhǔn)備，執(zhí)行階段關(guān)注進(jìn)度、項(xiàng)目結(jié)束階段重在完成質(zhì)量、項(xiàng)目效果跟蹤階段主要是應(yīng)用與推以及后續(xù)成果的積累。
　　(2)建立了科技投入項(xiàng)目（應(yīng)用類）績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)庫(kù)，指標(biāo)庫(kù)以科技投入項(xiàng)目（應(yīng)用類）績(jī)效價(jià)值最大化為目標(biāo)，分為4大關(guān)鍵成功要素、18個(gè)評(píng)價(jià)角度、63個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。指標(biāo)庫(kù)涵蓋了項(xiàng)目整體價(jià)值管理，更多聚焦于通用指標(biāo)，定量/定性共存，設(shè)置

4、了適用行業(yè)、適用階段屬性，以保障指標(biāo)庫(kù)的適用性和持續(xù)性。同時(shí)歸納總結(jié)出“五步論”的指標(biāo)庫(kù)應(yīng)用方法，即:指標(biāo)選取、初步篩選、專家測(cè)評(píng)、設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)、綜合評(píng)定。針對(duì)科技投入項(xiàng)目（應(yīng)用類）績(jī)效評(píng)價(jià)工作的復(fù)雜性，描述了績(jī)效考評(píng)的整套工作流程，以流程圖方式描述了考評(píng)準(zhǔn)備、考評(píng)實(shí)施、考評(píng)爭(zhēng)議處理、考評(píng)檔案管理、考評(píng)監(jiān)督等基本流程。
　　(3)在形成科學(xué)的業(yè)務(wù)模型架構(gòu)后，以數(shù)據(jù)方法建立了科技投入項(xiàng)目（應(yīng)用類）績(jī)效評(píng)價(jià)模型，以層次分析法(AHP)進(jìn)行

5、指標(biāo)層次劃分，以三角模糊函數(shù)決策模型對(duì)動(dòng)態(tài)指標(biāo)庫(kù)的指標(biāo)進(jìn)行篩選及權(quán)重設(shè)置，將定性的選取過(guò)程轉(zhuǎn)化為以定量的數(shù)據(jù)方法選取。然后以灰色度理論來(lái)設(shè)定評(píng)分矩陣，確定評(píng)價(jià)灰類、灰色評(píng)價(jià)系數(shù)、灰色評(píng)價(jià)權(quán)向量及權(quán)矩陣，進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)計(jì)算，得到綜合評(píng)價(jià)值。
　　(4)研究大數(shù)據(jù)技術(shù)在科技投入項(xiàng)目（應(yīng)用類）績(jī)效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，分析科技投入項(xiàng)目（應(yīng)用類）績(jī)效評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)生態(tài)圈，初步總結(jié)科技投入項(xiàng)目（應(yīng)用類）績(jī)效評(píng)價(jià)中可以應(yīng)用的大數(shù)據(jù)技術(shù)集合，探討了科技投入項(xiàng)

6、目績(jī)效評(píng)價(jià)中大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)原型，優(yōu)化Apriori數(shù)據(jù)挖掘算法以加快大數(shù)據(jù)量挖掘效率，進(jìn)而保證在科技投入項(xiàng)目（應(yīng)用類）績(jī)效評(píng)價(jià)中有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)。
　　(5)首次提出將區(qū)塊鏈和智能合約技術(shù)應(yīng)用在科技投入項(xiàng)目（應(yīng)用類）績(jī)效評(píng)價(jià)中，分析了智能合約應(yīng)用的可能性，探討了科技投入項(xiàng)目評(píng)價(jià)中智能合約的運(yùn)作機(jī)理，初步設(shè)計(jì)基于智能合約的科技投入項(xiàng)目評(píng)價(jià)平臺(tái)的架構(gòu)原型，總結(jié)梳理在科技投入項(xiàng)目評(píng)價(jià)中建立智能合約的過(guò)程，最后以“滿意度”評(píng)價(jià)作為示例