基于時效性與公平性的動態(tài)干擾協(xié)調方案研究.pdf

1、隨著用戶對無線傳輸速率需求的顯著增加和移動終端數目的爆發(fā)式增長，第五代移動通信系統(tǒng)對傳輸速率和連接數密度均提出了更高的要求。然而由于頻譜帶寬的稀缺性，相同的頻率資源不得不在相鄰的小區(qū)中重復以提高利用率，但同時也帶來了小區(qū)間相互干擾問題。動態(tài)干擾協(xié)調因為其靈活度高、反應迅速、協(xié)調效果明顯等特點而被深入研究，它通過調度小區(qū)內的資源塊以降低小區(qū)之間的相互干擾，從而提升系統(tǒng)容量或用戶的公平性。
　　最大最小公平為性能最好的用戶分配最少的資

2、源，被認為是最公平的方案，然而根據我們過去的研究，某些用戶由于距離相鄰基站比較近，對相鄰小區(qū)內用戶產生的干擾太強，即使有效信號最強用戶的傳輸也會受到影響，因此對于這些用戶來說，最大最小公平仍不夠公平，為了使分配更加公平，本文中提出了一種超公平的動態(tài)干擾協(xié)調架構，它將一個干擾協(xié)調周期分成很多個時隙，每個時隙在之前時隙的基礎上不斷優(yōu)化。通過這種方法，所有用戶的平均頻譜效率最終趨于一致，該架構還能在最大最小公平的基礎上進一步提升公平性。

3、>　　此外本文還研究了大規(guī)模的用戶終端和物聯(lián)網設備場景下的干擾協(xié)調問題，物聯(lián)網業(yè)務要求通信系統(tǒng)必須能夠承載超大數量的終端設備同時接入，并將資源合理分配。傳統(tǒng)的資源分配算法由于時間復雜度太高，無法滿足在短時間內為大量用戶分配資源的要求，因此，尋找一種新型的高效的資源分配算法顯得尤為必要。壓縮感知理論作為一種全新的壓縮方法，能通過壓縮將數據降維，然后再利用非線性重構算法恢復。本文中嘗試了運用壓縮感知理論進行資源分配的方法，首先將原始域內的用