基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理系統(tǒng)的城市可持續(xù)性表現(xiàn)評價方法研究——以中國185個城市為例.pdf

1、城鎮(zhèn)化作為世界發(fā)展的引擎給世界經(jīng)濟帶了舉世矚目的成就。對于中國這個世界上人口最多的國家而言，城鎮(zhèn)化一方面是我國經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢，一方面也為我國來帶了諸多不可持續(xù)挑戰(zhàn)。面對當(dāng)前我國高速的城鎮(zhèn)化發(fā)展，如何以城市這一城鎮(zhèn)化的核心載體為研究對象，以其可持續(xù)性表現(xiàn)評價為切入點，研究各城市城鎮(zhèn)化的發(fā)展質(zhì)量和狀態(tài)對我國城鎮(zhèn)化建設(shè)具有迫切的意義。
　　本研究通過梳理國內(nèi)外既有的可持續(xù)性表現(xiàn)評價方法，結(jié)合可持續(xù)發(fā)展的特征，試探性的引入自適應(yīng)模糊神

2、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理系統(tǒng)的評價方法，目的旨在減少既有傳統(tǒng)可持續(xù)評價過度依賴專家知識的主觀性缺點。本文首先通過整理模糊集理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、以及自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理系統(tǒng)理論，提出基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理系統(tǒng)（adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS）的城市可持續(xù)性表現(xiàn)評價框架。然后選擇城市中國計劃(UCI)的報告結(jié)論作為ANFIS模型的訓(xùn)練、檢驗樣本與比較樣本，證明 ANFIS在城市可持續(xù)性表現(xiàn)評價

3、中的可行性。最后選擇了9種常用的包括線性三角形、梯形隸屬度函數(shù)，以及非線性高斯、聯(lián)合高斯、π型、Sigmoidal型、差型Sigmoidal、積型Sigmoidal、以及鐘型隸屬度函數(shù)進行隸屬度函數(shù)優(yōu)化備選函數(shù)，通過建立包含整體誤差、平均誤差、波動誤差在內(nèi)的三個誤差評價準(zhǔn)則，進行最優(yōu)隸屬度函數(shù)篩選。結(jié)果顯示；1）ANFIS在我國城市可持續(xù)性表現(xiàn)評價是一種可行的方法。2）高斯隸屬度函數(shù)是9種隸屬度函數(shù)中最適合我國城市可持續(xù)性表現(xiàn)評價的隸屬