基于法律框架網(wǎng)絡本體語料庫系統(tǒng)的知識發(fā)現(xiàn)研究.pdf

1、隨著語料庫技術(shù)的不斷發(fā)展以及語料庫管理系統(tǒng)的廣泛應用，語料庫中存儲的數(shù)據(jù)量急劇增大。但目前大多數(shù)語料庫系統(tǒng)所能做到的只是對語料庫中已有的語料進行存取，人們通過這些語料所獲得的信息量僅僅是整個語料庫所包含的信息量的一部分，因為目前用于對這些語料庫進行分析處理的工具很少，又有局限性。然而，隱藏在這些語料數(shù)據(jù)之后的更重要的信息還沒有被挖掘出來。這些語料信息往往對語言學家以及自然語言處理有著重要的參考價值。
　　目前山西大學管理學院構(gòu)建的

2、法律框架網(wǎng)絡本體語料庫系統(tǒng)，是一個基于本體的語料庫，可以實現(xiàn)對法律框架本體的管理，并存儲了大量本體的實例——生語料和標注后的熟語料。本文以此為基礎對法律框架網(wǎng)絡本體語料庫的知識發(fā)現(xiàn)進行了研究。
　　本文共分七章，第一章和第二章闡述知識發(fā)現(xiàn)的相關(guān)理論以及知識發(fā)現(xiàn)模型，按照知識發(fā)現(xiàn)的過程模型對語料庫中的語料數(shù)據(jù)進行知識發(fā)現(xiàn);第三章介紹法律框架網(wǎng)絡本體語料庫系統(tǒng)的構(gòu)建，提出了系統(tǒng)構(gòu)建的原則，探討了系統(tǒng)的模型結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫設計并介紹了系統(tǒng)的

3、五大功能;第四章是本文的重點，闡述基于生語料的知識發(fā)現(xiàn)過程和方法，采用提取文本特征詞、文本自動分類和文本相似度計算三種形式對生語料進行知識發(fā)現(xiàn)，并展示相關(guān)實驗過程和結(jié)果;第五章也是本文的重點，闡述基于熟語料的知識發(fā)現(xiàn)，將生語料進行標注形成熟語料后，統(tǒng)計本體中框架、框架元素以及詞元語義特征的使用情況并給出了實驗和結(jié)論;第六章對系統(tǒng)的實現(xiàn)做了簡單的介紹。在最后一章對系統(tǒng)進行總結(jié)并對今后的工作提出建議和展望。
　　通過對法律框架網(wǎng)絡本體