數據挖掘在高校困難生認定中的應用研究.pdf

1、學校代碼：幽分類號：堡盟霸研究生學號：!Q星QQ至QQ魚至星QQ墨密級：五東牡埽葒大莩碩士學位論文數據挖掘在高校困難生認定中的應用研究TheResearchoftheApplicationofDataMininginIdentifyingtheFinanciallyNeededCollegeStudents作者：王鵬指導教師學科專業(yè)研究方向學位類型鐘紹春教授計算機軟件與理論數據挖掘學歷碩士東北師范大學學位評定委員會2011年5月摘要高校

2、家庭經濟困難學生資助工作受到政府和社會的高度關注，困難生認定是高校學生資助工作的首要環(huán)節(jié)，只有對困難生進行準確識別和正確分類，才能對學生進行有針對性的資助。目前我國現行稅收制度尚不健全，不能像西方發(fā)達國家一樣獲得一個家庭準確的經濟收入情況，加之城鄉(xiāng)差異、地域差異的存在，高校困難生認定工作已成為公認的難題，高校困難生分類研究在理論研究和實踐工作中都具有十分重要的意義。分類技術是數據挖掘中一種非常具有實用價值的技術，可以根據對大量數據的學習

3、，分析出數據的條件屬性與決策屬性之間的關系，構造分類模型，對未來的樣例進行分類。決策樹由于分類準確度高、執(zhí)行效率高、可理解性強等優(yōu)點，已成為一種被廣泛使用的分類方法。本文在對已有研究進行總結的基礎上提出高校困難生分類的指標體系，使用基于粗糙集理論的屬性約簡方法對分類屬性進行約簡。在對決策樹分類方法進行深入研究的基礎上，針對高校困難分類的實際問題，對ID3算法、C45算法進行相應改進，提出一種針對高校困難生分類問題的決策樹算法。算法對數值