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文檔簡介
1、紡織業(yè)是我國國民經濟的傳統(tǒng)支柱產業(yè),也是國際競爭優(yōu)勢比較明顯的一類制造業(yè)。伴隨著經濟全球化趨勢的加強和現(xiàn)代信息技術的發(fā)展,我國紡織行業(yè)在迎來新機遇的同時,也面臨著很多嚴峻的挑戰(zhàn)。
紡織企業(yè)的信息化是通過構建新的管理模式、重組業(yè)務流程、應用先進信息技術來提高企業(yè)的管理水平和生產效率,以適應瞬息萬變的市場競爭。生產管理是企業(yè)信息化的重要組成部分,而生產計劃與調度又是企業(yè)生產管理的核心。
智能計算是一類以模擬自然行
2、為模式來實現(xiàn)計算的智能方法,已成為人工智能理論和技術發(fā)展的重要階段,它主要包括進化計算、神經網絡、模糊系統(tǒng)等分支。本文針對紡織行業(yè)的特點,應用智能計算方法,對紡織企業(yè)生產計劃調度中的一些關鍵問題進行研究。主要研究工作如下:
(1)針對紡織生產兼有連續(xù)性和離散性的特點,將混合Petri網應用于紡織生產過程建模中。采用各工序統(tǒng)一的形式建立了紡織生產混合Petri網模型,從而對紡織生產過程中的事件、狀態(tài)、變量等進行有效描述。
3、r> (2)分析了紡織生產調度問題與混合Flow-Shop調度問題的異同,并依據(jù)滿足交貨期的成本最低原則,建立起整數(shù)規(guī)劃模型,進而設計遺傳算法加以優(yōu)化求解。使用該方法對某紡織企業(yè)的生產調度實例進行求解,獲得了最優(yōu)排產方案。
(3)確定配棉優(yōu)化的目標函數(shù)和約束條件,為配棉問題建立組合優(yōu)化模型。提出一種采用整數(shù)編碼的改進分布估計算法,并針對配棉優(yōu)化模型的特點,給出了合適的編碼方案、群體初始化方法以及約束處理方法,取得了較
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