廣義單指標(biāo)混合模型的方差成分檢驗.pdf

1、摘要摘要在一般的回歸分析中，觀測值獨立、方差齊性往往是作為進一步統(tǒng)計推斷的基本假設(shè)。在廣義參數(shù)和非參數(shù)模型中，雖然不存在方差齊性檢驗問題，但是方差成分的檢驗問題仍是研究者們關(guān)心的對象。本文利用P樣條的方法來研究廣義單指標(biāo)混合模型的方差成分檢驗問題。從這個思想出發(fā)，第二章簡單介紹P一樣條的估計方法以及節(jié)點的選擇和相應(yīng)的懲罰似然函數(shù)，并簡單介紹了所用的Score統(tǒng)計量的一般形式。在此基礎(chǔ)上，我們得到了檢驗廣義單指標(biāo)模型離差參數(shù)是否為常數(shù)的S

2、core統(tǒng)計量。并通過計算機模擬，證實了其有效性和可操作性。由于除去離差參數(shù)可能造成偏離差的情況外，隨機效應(yīng)也是造成模型偏離差現(xiàn)象的一個重要原因。并且在離散指數(shù)分布族中，由于離差參數(shù)恒為1，不存在離差參數(shù)偏離的問題。但此時仍存在隨機效應(yīng)造成偏離差的可能性?；谶@一思想，第三章推導(dǎo)得到了檢驗廣義單指標(biāo)混合模型是否存在由隨機效應(yīng)引起的偏大離差問題的Score檢驗統(tǒng)計量。同樣給出計算機模擬，證實了文中所提出方法的可行性和有效性，推廣和發(fā)展了先

3、前的研究工作。關(guān)鍵詞：廣義單指標(biāo)模型，偏大離差，P一樣條，Score檢驗，隨機效應(yīng)。目錄目錄第1章緒論111研究的背景和意義212研究的現(xiàn)狀313本文的工作5第2章廣義單指標(biāo)模型的方差成分檢驗621引言622P一樣條估計方法723Score檢驗統(tǒng)計量824計算機模擬11第3章廣義單指標(biāo)混合模型的隨機效應(yīng)檢驗1431引言1432Score檢驗統(tǒng)計量1533計算機模擬20第4章實際例子2241例1：空氣污染數(shù)據(jù)2242例2：心臟病數(shù)據(jù)23第