基于Log-Gabor變換的嵌入式人臉識別研究.pdf

1、人臉識別技術通過計算機技術對人臉圖像或者含有人臉圖像的視頻序列進行分析，并提取人臉圖像的特征進行身份鑒別。人臉識別技術是模式識別領域的研究熱點之一，在身份認證、表情分析、刑偵破案、安全防盜等領域都有應用。近年來，隨著嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展，嵌入式設備的數(shù)據(jù)處理能力不斷提高，結合人臉識別和嵌入式系統(tǒng)的嵌入式人臉識別系統(tǒng)被運用到各種場合，如門禁系統(tǒng)。
　　本文在分析Log-Gabor變換的基礎上，利用已有的嵌入式設備，構建了一個基于Log-

2、Gabor變換的嵌入式人臉識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)首先使用USB攝像頭進行圖像的采集，然后采用人臉的Haar-like特征和Adaboost算法進行人臉檢測，再用多尺度多方向的Log-Gabor變換對人臉圖像進行特征提取，最后運用最近鄰分類器進行識別。雖然多尺度多方向的Log-Gabor變換能夠很好的提取人臉特征，但是提取的人臉特征維數(shù)較高，處理時較為復雜，運算量較大，不適合使用資源有限的嵌入式設備進行處理?；バ畔⑹且环N信息度量，可以度量兩個對

3、象之間的相關性，一幅人臉圖像經多尺度多方向Log-Gabor濾波器特征提取之后，可以得到多個Log-Gabor特征，每個Log-Gabor特征都含有原圖的一部分信息，因此本文提出了一種基于互信息的Log-Gabor特征加權融合算法。該方法通過對Log-Gabor特征進行加權融合處理，有效的解決了計算量過大的問題，大大縮短了人臉識別的時間。
　　另外，本文對嵌入式系統(tǒng)的構建進行了較為詳細的介紹，包含交叉編譯環(huán)境的搭建，BootLoa