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1、華東師范大學(xué)博士學(xué)位論文半?yún)?shù)混合效應(yīng)模型的穩(wěn)健估計姓名:秦國友申請學(xué)位級別:博士專業(yè):概率論與數(shù)理統(tǒng)計指導(dǎo)教師:朱仲義20070501中文摘要健的MCMC抽樣方法;第四、給出了穩(wěn)健估計的漸近性質(zhì);第五,通過隨機模擬檢驗了穩(wěn)健估計的有效性;最后,通過對兩個實際例子的分析驗證了方法的可行性。5第五章研究了兩種廣義模型下相關(guān)參數(shù)的穩(wěn)健估計以及相應(yīng)的糾偏方法。首先,介紹了一種對有偏估計方程糾偏的方法:其次,提出了三種關(guān)于相關(guān)參數(shù)的穩(wěn)健估計方程
2、并對相應(yīng)的穩(wěn)健估計進(jìn)行了糾偏:接著,通過隨機模擬檢驗方法的有效性:最后通過對兩個實際例子的分析檢驗了方法的可行性。綜上所述,本文較為全面地研究了半?yún)?shù)混合效應(yīng)模型下均值和方差部分的穩(wěn)健估計問題。在均值部分估計中,通過構(gòu)造無偏的穩(wěn)健估計方程來得到相應(yīng)的穩(wěn)健估計,推廣和發(fā)展了He,F(xiàn)tmg&Zhu(2005)。sulha(2004)等人的結(jié)果;在方差部分估計中,本文首先研究了一般的半?yún)?shù)模型下協(xié)方差參數(shù)的穩(wěn)健估計,然后提出了廣義半?yún)?shù)混合效
3、應(yīng)模型方差分量的穩(wěn)健估計,并首先提出了穩(wěn)健的MCMC方法;最后考慮了相關(guān)參數(shù)的穩(wěn)健估計以及相應(yīng)的糾偏估計。推廣和發(fā)展了Huggil姆(1993),McCulloch(1997),Mills,F(xiàn)ield&Dupuis(2002),Yau&Kuk(2002),Sinha(2006)等人的工作。隨機模擬和實例驗證表明了本文提出的方法的有效性和可行性。這些成果不僅在理論上有意義,而且具有廣泛的應(yīng)用價值。關(guān)鍵詞:廣義估計方程;縱向數(shù)據(jù);混合效應(yīng)模
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