樣本集選擇對(duì)近紅外定量分析模型穩(wěn)健性影響研究.pdf

1、在近紅外定量分析中，樣本集選擇是影響模型穩(wěn)健性的關(guān)鍵因素之一，它直接影響著模型的預(yù)測(cè)能力和適應(yīng)性。樣本集選擇方法可分為常規(guī)選擇和計(jì)算機(jī)識(shí)別兩種。常規(guī)選擇通常需要大量的樣本積累和化學(xué)測(cè)定，耗費(fèi)大量的人力物力，而現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)識(shí)別方法則需要復(fù)雜的編程和人為界定中間參數(shù)，從而限定方法進(jìn)一步推廣應(yīng)用。 本文提出了僅依靠光譜數(shù)據(jù)第一主成分得分或綜合主成分得分進(jìn)行樣本優(yōu)選的新方法，分別簡(jiǎn)稱為綜合主成分法和單主成分法。本文借助通用的商業(yè)軟件SP

2、SS對(duì)418個(gè)煙草樣本光譜進(jìn)行主成分分析，利用提取的光譜主成分得分信息優(yōu)選出約105個(gè)樣本(備選樣本總體的1/4)的校正樣本集，并與隨機(jī)法、含量梯度法的優(yōu)選性能進(jìn)行了對(duì)比。實(shí)際建模驗(yàn)證表明，本文提出的方法既克服了隨機(jī)法挑選樣本代表性不足的風(fēng)險(xiǎn)，又可避免含量梯度法必須測(cè)定所有樣本成分含量而造成的人力物力消耗，具有無(wú)需編程、操作簡(jiǎn)單、易于推廣的特點(diǎn)。 校正集樣本的數(shù)量是影響模型穩(wěn)健性的重要因素，也直接決定著模型構(gòu)建時(shí)工作量的大小。本

3、文使用含量梯度法從418個(gè)煙草樣本中分別均勻選取53個(gè)、105個(gè)、209個(gè)、314個(gè)、418個(gè)樣本作為校正集，并進(jìn)行實(shí)際建模驗(yàn)證，通過(guò)決定系數(shù)(R<'2>)、校正標(biāo)準(zhǔn)差(SEE)、預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差(SEP)以及外部驗(yàn)證集檢驗(yàn)評(píng)價(jià)各模型的性能，探討了校正集樣本數(shù)量對(duì)模型穩(wěn)健性的影響。 本文主要研究?jī)?nèi)容如下： 1.分別使用隨機(jī)法、含量梯度法對(duì)418個(gè)煙草樣本進(jìn)行選擇，得到包含約四分之一樣本的校正樣本集，通過(guò)煙堿成分實(shí)際建模驗(yàn)證研究