基于模糊判斷矩陣的動態(tài)多屬性群決策方法研究.pdf

1、群決策的研究近年來受到越來越廣泛的關注，其中多屬性群決策的研究成為決策科學的一個重要研究領域。所謂的多屬性群決策，就是集結群體中決策成員的信息以形成群的偏好信息，最終對方案進行優(yōu)選排序。它廣泛應用于經(jīng)濟、社會、管理等多種領域中，如項目評估、投資決策、資源配置、績效考核、科研評價、效益評價、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的排序等。因此，多屬性群決策理論與方法的研究有著極其廣闊的應用前景。基于傳統(tǒng)的多屬性群決策方法對模糊互補判斷矩陣研究較少，且一般只考慮決策專家

2、人數(shù)不變的情形，本文主要研究的是基于模糊互補判斷矩陣的專家人數(shù)可變的群決策問題。
　　 本文對基于模糊判斷矩陣的多屬性群決策問題及理論進行了分析和研究，主要工作及創(chuàng)新如下：
　　 1.多屬性群決策問題是由多個決策專家分別作出決策，然后根據(jù)各個決策專家的決策結果作出綜合評價。針對如何根據(jù)每個決策專家的偏好信息集結形成群的偏好信息問題，本文提出了一種專家人數(shù)可變的動態(tài)專家群決策法。即把先作出偏好信息的專家當做是一個虛構專家，

3、然后和后面的一個專家信息進行集結，形成群決策信息。
　　 2.在多屬性群決策中，決策專家偏好信息可以有多種表示形式，本文利用上述動態(tài)群決策法，提出將模糊互補判斷矩陣作為決策偏好信息，建立決策偏好序關系向量與模糊互補判斷矩陣之間的轉化關系，并構造偏差函數(shù)，為使偏差函數(shù)最小化而構建數(shù)學模型和求解，并進行實例分析，給出算法和結果，證明了其可行性。
　　 最后總結了本文所作的主要工作，并對基于模糊判斷矩陣的多屬性群決策問題的研究