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文檔簡介
1、在過去的幾十年中,關系型數據庫提供了完善和成熟的管理功能,然而隨著Web2.0和大數據應用的不斷落地,日益增長的互聯網應用要求對海量規(guī)模及多類型數據進行有效管理,同時對系統(tǒng)的性能、擴展性、一致性等有了不同的需求。傳統(tǒng)的關系型數據庫管理系統(tǒng)(Relationship Database Management System,RDBMS)在處理海量數據方面顯得力不從心。與傳統(tǒng)的RDBMS相比,以MongoDB,Redis,CouchDB等為代表
2、的非關系型數據庫(No-only SQL,NoSQL)在處理海量數據方面具有擴展性強、靈活性高、性能好等優(yōu)點越來越受到青睞。
當前許多的應用都是構建在RDBMS應用之上的,隨著NoSQL理論及應用不斷成熟,許多企業(yè)開始考慮將存儲在RDBMS中的數據遷移到NoSQL型數據庫中,或將部分量大且非結構型的數據遷移到NoSQL型數據庫中,從而采用關系和非關系混合架構。
本文針對RDBMS向基于文檔的NoSQL應用遷移和混合架
3、構應用需求,對RDBMS中的關系向MongoDB中的集合轉換方法進行了研究,結合MongoDB中處理關系參照完整性的方法,提出了表示關系間參照完整性的有向圖表示模型,并建立了基于有向圖模型的關系型數據模型向MongoDB文檔模型自動轉換算法,為傳統(tǒng)RDBMS數據模式向MongoDB數據模式自動轉換提供支持;針對MySQL中數據向MongoDB應用遷移需求,提出了基于日志的傳統(tǒng)MySQL向MongoDB的數據遷移方案,實現了RDBMS中向
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