高載能負荷參與的集群風電場并網系統經濟調度研究.pdf

1、我國現階段風電場的主要調度模式是各省級風電調度中心直接面向所轄區(qū)域內的單個風電場。此調度模式，一方面加大了調度人員的工作量，另一方面限制了風電場之間的協調控制。再者，我國風電場主要位于電網末端，當地電網調節(jié)能力有限，嚴重限制了風電場的大規(guī)模并網，從而導致含風電場的并網系統難以實現經濟調度。目前，我國風電總裝機容量位居世界第一，并且風電行業(yè)還在快速發(fā)展，這使得實現大規(guī)模風電場并網系統的經濟調度成為一個亟待解決的問題。
　　首先，針對

2、現階段難以實現大規(guī)模風電場并網系統經濟調度的實際情況，本文提出了將高載能負荷作為可調度資源的新調度模式。高載能負荷通過集群協調層與風電場進行協調調度。集群協調層內包括數量隨機的高載能負荷和風電場，其中風電場的數量不能為零，而高載能負荷可以為零。一方面集群協調層整合群內風電場和高載能負荷的調度出力信息，將整合結果反饋給上級控制中心，以便上級控制中心做出最優(yōu)調度策略；另一方面集群協調層在收到風電調度中心的調度指令后，合理安排控制域內高載能負

3、荷的投、切。
　　其次，本文在所提新調度模式的基礎上建立了兩種風電場并網系統經濟調度的數學模型，并利用智能優(yōu)化算法對其進行優(yōu)化求解。第一種是二層優(yōu)化模型，上層模型以實現電網的總成本最小為目標，下層模型以實現集群協調層的收益最大為目標。對于二層優(yōu)化模型本文分別采用帝國競爭算法和二進制粒子群優(yōu)化算法對上層和下層模型進行優(yōu)化求解。第二種是多目標模型，此模型以實現調度中心的總成本最小及集群協調層的收益最大為目標，并采用改進多目標布谷鳥算法